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python线程编程

2023-01-31 00:56

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1、线程模式代码

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_

import threading
import time

def Producer():

    print 'chef : 等人来买包子。。。'
    event.wait()
    event.clear()

    print 'sb is coning for baozi...'

    print 'chef : making a baozi for sb...'
    time.sleep(3)

    print 'chef : 你的包子好了'
    event.set()

def Consumer():

    print 'maxi : 去买包子'
    event.set()

    time.sleep(1)
    print 'maxi : waiting for baozi tobe readly'
    event.wait()

    print '哎呀,真好吃'

event = threading.Event()

p = threading.Thread(target=Producer)
c = threading.Thread(target=Consumer)

p.start()
c.start()

运行结果:

wKiom1gUtqmACP2oAABMPoStUdw141.png-wh_50


2、怎样调用自己的线程类

代码如下:

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_

from threading import Thread
import time

class MyThread(Thread):  #调用我自己的线程方法前,必须先调用父类的run()方法;
    def run(self):
        print 'myThread'
        #Thread.run(self) #启用父类的run(),只有这样才能调用自己的线程函数
        super(MyThread, self).run()
def Bar():
    print 'bar',

t1 = MyThread(target = Bar)  #我的线程方法Bar()函数;
t1.start()
print 'over'

运行结果:

wKiom1gUuKDRrmH0AAAjRKUvsbg297.png-wh_50


3、线程安全

代码如下:

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_

import threading
import time

num = 0 

def run(n): 
    time.sleep(1)
    samp.acquire()  #锁上

    global num 
    num += 1
    print '%d\n' % num 
    samp.release()  #释放锁


#lock = threading.Lock()  #锁机制,
samp = threading.BoundedSemaphore(4) #信号量

for i in range(1000):
    t = threading.Thread(target = run, args = (i,))
    t.start()

因为上面给了4个信号量,就是可以同时最多有4个进程抢占资源;

运行结果:

wKioL1gV1c_Su7gFAAAruRTW6Gw204.png-wh_50

当我们把信号量改为1时,就相当于独占,此时结果肯定就是1000了;

wKiom1gV1mOy3H0uAAAkWqqqgcE402.png-wh_50




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