即使您是那种懒得掺和热门技术趋势的性格，这些最具价值的重点也不容错过。跟过去几年一样，2023年还会有更多我们闻所未闻的技术热词蹦出来，或者是为现有词汇赋予全新的含义。
无论如何，跟上时代的变化都很有必要。所以咱们闲言少叙，马上聊聊新年来临之前需要掌握的新一批科技词汇。
扩展现实
首先就是扩展现实（Extended Reality，简称XR）。其实这并不算什么新鲜玩意，但随着Meta等企业将元宇宙愿景推向每个人的生活，扩展现实如今的热度确实非往昔可以比拟。
值得庆幸的是，XR的概念并不难理解。它代表的就是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及二者混杂而形成的一切事物的统称。我相信大家都知道，VR就是戴上Meta Quest 2之类的头显后获得的虚拟空间游览体验。AR则强调将虚拟对象以数字形式放置到现实世界当中，类似于流行的相机滤镜。将二者结合起来，也就成了混合现实（MR），所有相关方案都可划归XR的大范畴之内。
随着Meta发布其Quest Pro混合现实头显，苹果也准备推出自己的同类产品，相信XR有望在2023年大放异彩。
数字化身
这个数字化身（Avatar）绝不是奔跑在潘多拉星球上的“阿凡达”，很遗憾，我们能够实现的“化身”技术远没有那么酷炫。
但至少这个概念本身并不复杂。化身是我们自己的数字版本，可以出现在电子游戏、元宇宙乃至其他适用场景当中。它可以跟我们的真实形象相似，也可以跟自己完全没有关系——比如海绵宝宝式的形象。而这正是VRChat这类数字世界的美妙之处。
而且不管大家感不感兴趣，新一年内我们也许是时候为自己设计一个数字化身了。随着虚拟环境的逐步普及，我们早晚会以化身为载体探索这片新天地。
Stable Diffusion
Stable Diffusion背后的技术细节相当复杂，我搞不清楚、相信很多朋友也不感兴趣。作为普通旁观者，我们更多需要关注的是Stable Diffusion的作用效果、而非工作原理。
简而言之，Stable Diffusion是2022年问世的一种文本到图像AI生成模型。与DALL-E等同类对手不同，Stable Diffusion能够直接在计算机的GPU上运行（DALL-E目前只能运行在云端），而且底层代码已经开源，所以人们完全可以用它达成任何用途。
归根结底，Stable Diffusion能做的就是快速生成一幅《居家男人》格里芬在刺猬索尼克头顶灌篮的虚构图片。只是需要注意……在大家玩得不亦乐乎的同时，AI模型可能已经不小心窃取了真实人类艺术家的作品。
AI
人工智能（AI）这个字眼已经拥有几十年历史。大家可能对它的含义并不陌生：机器感知和处理信息的能力。但2023年的AI有望全面起飞，因此我们至少要关注它的几种流行新应用。
之前，我们介绍的Stable Diffusion及DALL-E等图像生成模型，也属于AI技术的成果。另外需要注意的是，AI是个相当笼统的术语，既涵盖Google Pixel 7手机上内置的自动修图功能、也可指代能跟用户顺畅聊天的图形聊天机器人接口。最近甚至出现了名为ChatGPT的最新智能体，它能接收用户给出的任何提示，之后给出“脑洞大开”的回应。虽然里面充满荒谬的错误，但也确实代表着AI研究者们的心血倾注。
Matter
智能家居爱好者们注意了，Matter一定不能错过。大家知道Google、亚马逊和苹果都打造了自己的智能家居产品线吗？你又知道，必须坚持购买同一品牌的产品，各设备间才能相互交互、最大限度发挥潜力吗？但是，如果Matter能够获得成功，那这些统统将成为过去。
Matter是智能家居产品的新标准，旨在让不同品牌的产品能在同一家庭生态系统之内协同运作。有技术媒体做出了透彻解释，简而言之，Matter设备相当于家庭环境中的“控制中枢”，足以灵活调度从Amazon Echo到Apple TV 4K的一切智能家居产品。
使用Matter控制器，大家可以接入并使用周边支持Matter的设备。虽然这款产品要到2023年才会全面上市，不过一旦成功普及，我们就能通过Siri向Google Nest设备发出命令了。值得期待！
FAST
比Matter更酷的趋势，来自HBO Max等流媒体服务商。《西部世界》这类大热影片纷纷加入计划，新消息时刻牵动着剧迷们的心。未来这类大制作在哪里可以看到？答案是免费广告支持电视（Free ad-supported TV，简称FAST）。
FAST是流媒体市场的一股新趋势。顾名思义，它带来的是一种可供免费选择的流媒体服务，不用交钱但观看过程中处处都是广告。例如，FAST服务已经覆盖到Roku TV和亚马逊的Freevee。在FAST服务上观看任何内容都无需付费，但开放的影视剧集可能不如付费服务那么丰富，而且过程中必须忍受广告。
有传闻称，《西部世界》可能很快上架FAST。做好追剧过程中随时被广告打断的准备了吗？大家最好早做打算。
DLSS
2023年，游戏领域肯定又会酝酿出大量新的流行语。目前来看，最值得关注的就是深度学习超级采样（DLSS）。这项技术是英伟达专为其高端PC显卡开发的成果，过去几年也一直有传闻称任天堂打算在Switch的下代继任游戏机上使用该技术。于是问题来了——DLSS究竟是什么？
用比较外行的话来说，DLSS会使用AI将图像的原始分辨率提升至更高分辨率。理论上，原本分辨率为720p或1080p的画面，完全可以在DLSS的加持下呈现出1440p甚至是4K分辨率的观感。AI能够创造出比实际画面质量更高的图像，进而让游戏获得更好的运行效果。
由于Switch游戏机性能太弱，在与Steam Deck的对抗当中吃了大亏。所以仅从理论出发，DLSS没准真会成为任天堂在硬件军备竞赛中加快追赶的可行思路。
