1、使用JPQL语句进行查询
JPQL语言（Java Persistence Query Language）是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言，它最终会被编译成针对不同底层数据库的SQL语言，从而屏蔽不同数据库的差异。
JPQL语言通过Query接口封装执行，Query 接口封装了执行数据库查询的相关方法。调用 EntityManager 的 Query、NamedQuery 及 NativeQuery 方法可以获得查询对象，进而可调用Query接口的相关方法来执行查询操作。
JPQL是面向对象进行查询的语言，可以通过自定义的JPQL完成UPDATE和DELETE操作。JPQL不支持使用INSERT。对于UPDATE或DELETE操作，必须使用注解 @Modifying 进行修饰。
【示例】使用JPQL语言进行查询
package com.pjb.jpauserdemo.dao;
import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Repository
public interface UserJpqlDao extends JpaRepository<UserInfo,Integer>
{
@Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName = ?1")
public UserInfo getUserInfoByName(String name);
@Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName like %:name%")
public List<UserInfo> getUserListByName(String name);
@Modifying
@Query("UPDATE UserInfo u SET u.userName = :name WHERE u.userId = :id")
public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName);
}2、使用原生SQL语句进行查询
在使用原生SQL查询时，也使用@Query注解。此时，nativeQuery参数需要设置为true。
【示例】使用原生SQL语句进行查询
package com.pjb.jpauserdemo.dao;
import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@Repository
public interface UserSqlDao extends JpaRepository<UserInfo,Integer>
{
@Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)
public UserInfo getUserById(@Param("id")int userId);
@Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_name LIKE %:userName%",nativeQuery = true)
public List<UserInfo> getUserListByName(@Param("userName")String userName);
@Modifying
@Query(value = "UPDATE tb_user SET user_name = :name WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)
public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName);
}可以看到，@Query与@Modifying这两个注解一起声明，可以定义个性化更新操作。
Spring data jpa@query使用原生SQl，需要注意的坑
根据代码来解说：
@Query(value = "select bill.id_ as id, bill.created_date as date, bill.no, lawyer_case .case_no as caseNo, " +
"lawyer_case .case_name as caseName, customer.no as customerNo, customer.cn_name as customerName, " +
"bill.total_expense_after_tax, bill.collected_money, bill.book_ticket_amount, bill.version " +
"e1.name as creator, bill.status" +
"from bill " +
"left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +
"left join customer on customer.no=bill.customer_no " +
"left join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +
"where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +
"and IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +
"and IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +
"and IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +
"and create_by=?5 " +
"ORDER BY ?#{#pageable} ",
countQuery = "select count(*) " +
"from bill " +
"left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +
"left join customer on customer.no=bill.customer_no " +
"left join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +
"where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +
"and IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +
"and IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +
"and IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +
"and create_by=?5 "+
"ORDER BY ?#{#pageable} ",
nativeQuery = true)
Page<Object[]> findAllBill(String customerNo, String caseNo, Integer status, String creator,
String createBy, Pageable pageable);需要注意的方法有以下几点：
1、From 不支持重命名.
2、返回的是一个page<Object[]>，数组中只保存了数据，没有对应的key，只能根据返回数据的顺序，依次注入到DTO中。
3、对于使用分页，需要：“ORDER BY ?#{#pageable}”，可以直接传入一个pageable对象，会自动解析。
4、注意格式问题，很多时候就是换行的时候，没有空格。
5、仔细对应数据库中表字段，很多时候报某个字段找不到，就是因为字段名写错，和数据库中对应不上。
6、这是解决使用微服务，大量的数据都需要远程调用，会降低程序的性能。
7、使用Pageabel作为参数的时候，去进行分页。刚开始的时候，觉得还是一个可行的办法，但是得注意的时候，当需要排序的时候，是无法加入sort字段的。 会一直报错left*。
8、针对7的解决方案，把原生SQL的数据查询和countQuery分成两个查询方法。得到count，然后进行判断，若是等于0，则直接返回空集合；反之，则取获取数据。 需要自己进行分页计算，传入正确的pageNumber和pageSize。 大部分系统都是按照修改时间进行降序排序。 所以，order by可以写死。然后pageNumber和pageSize动态传入。 pageNumber的算法= (pageNumber - 1) * pageSize, 前提是PageNumber是从1开始，若0，则pageNumber=pageNumber * PageSize； 这样就可以保证数据的正确。
private Page<T> convertForPage(List<T> pageInfos, Pageable pageable, Integer totalPage) {
return new PageImpl<>(pageInfos, pageable, totalPage);
}以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
