PivotTableJS
PivotTableJS是一个无需编写任何代码、即可通过简单拖放操作选择用于行、列和值的数据字段,从而创建数据透视表的工具,支持添加热图(Heatmaps)到表中,以颜色的形式展示数据的密度和分布,有助于更好地理解数据的模式和趋势。并且,PivotTableJS可以在Jupyter Notebook中使用,为数据分析任务提供了方便和灵活性。
PyGWalker
PyGWalker是一个开源的替代Tableau的工具,它可以类似Tableau的用户界面一样分析pandas DataFrame,用于数据探索、创建图表和报告以及可视化交互等。
Visual Python
Visual Python是一个基于GUI的Python代码生成器,可以通过点击按钮和界面操作来生成相应的Python代码,而无需手动编写。同时,它提供了一个可视化的界面,能够更快速、简便地完成常见的数据科学任务。
Mito
Mito是一个在Jupyter Notebook中创建电子表格界面的开源工具,可轻松进行数据分析,而无需编写任何代码。并且,Mito还具有AI功能,可以根据数据以及分析需求自动生成相应的Python代码。
Gigasheet
Gigasheet是一种基于浏览器的无代码工具,用于在大规模分析数据。它利用AI进行数据分析,结合了Excel和Pandas的功能,且没有规模限制,可以分析大至1B行的数据集。
Drawdata
Drawdata是一个非常实用的工具,通过拖动鼠标可以绘制任何二维散点数据集,并将其导出为DataFrame、CSV或JSON格式。此外,还可以通过拖动鼠标创建直方图和线形图。
Tensorflow Playground
TensorFlow Playground是一个基于浏览器的工具,提供了优雅的UI界面来构建、训练和可视化神经网络,可以通过单击按钮更改数据、模型架构、超参数等, 同时可以看到神经网络如何工作,以及不同的超参数如何影响其性能。这对于初学者来说尤其有用,有助于更好地理解神经网络的工作原理。