1、移除旧的环境
如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除
conda env remove d2l-zh2、虚拟环境创建
首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zh
conda create --name d2l-zh python==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好
conda info --env3、相关包的安装
安装需要的包，包括 jupyter、d2l、torch、torchvision，
两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装
使用conda命令（使用这一个安装就可以）
Anaconda官网的d2l安装命令：https://anaconda.org/conda-forge/d2l
conda install -c conda-forge d2l接着安装jupyter、torch、torchvision
conda install -y jupyter pytorch torchvision或者使用pip安装（如果使用conda命令安装成功，就不需要这一条命令了）
pip intall -y jupyter d2l pytorch torchvision下载代码的压缩包,网址如下：
4、d2l相关网址
Amazon的李沐老师，给大家带来了跟李沐学AI，我这里整理了相关的网址，方便大家查看，谢谢李沐老师！
jupyter文件压缩包网址
http://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip- d2l中文版v1：
http://zh.d2l.ai/ - 动手学深度学习v2 课程主页
http://courses.d2l.ai/zh-v2/ - 教材：
http://zh-v2.d2l.ai/ - 源代码：
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh - 课程论坛讨论：
https://discuss.d2l.ai/c/16 - Pytorch论坛：
http://discuss.pytorch.org/ - Amazon设备面板：
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-west-2 - Amazon SageMaker Studio Lab
https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/studio-lab/
https://studiolab.sagemaker.aws/
来源地址：https://blog.csdn.net/shaqilaixi2/article/details/128491193
