1:scrapy-redis的工作原理
有相关scrapy经验者可仔细研究一些，无经验者可直接看下一节内容，等走完流程可在回头看
1，spider打开某网页，获取到一个或者多个request，经由scrapy engine传送给调度器scheduler
request特别多并且速度特别快会在scheduler形成请求队列queue，由scheduler安排执行
2，schelduler会按照一定的次序取出请求，经由引擎, 下载器中间键，发送给下载器dowmloader
这里的下载器中间键是设定在请求执行前，因此可以设定代理，请求头，cookie等
3，下载下来的网页数据再次经过下载器中间键，经过引擎，经过爬虫中间键传送给爬虫spiders
这里的下载器中间键是设定在请求执行后，因此可以修改请求的结果
这里的爬虫中间键是设定在数据或者请求到达爬虫之前，与下载器中间键有类似的功能
4，由爬虫spider对下载下来的数据进行解析，按照item设定的数据结构经由爬虫中间键，引擎发 送给项目管道itempipeline
这里的项目管道itempipeline可以对数据进行进一步的清洗，存储等操作
这里爬虫极有可能从数据中解析到进一步的请求request，它会把请求经由引擎重新发送给调度器 shelduler，调度器循环执行上述操作
5，项目管道itempipeline管理着最后的输出
转自博客：https://www.cnblogs.com/themost/p/7131234.html
2:准备工作
2.1：一个完整可以运行的scrapy项目
2.2：准备一台电脑（使用本地redis数据库）或者两台以上（其中一台作为master端负责redis服务的启动及发布需要爬的url，其余电脑作为slave端，只需要运行爬虫即可）
2.3： pip install scrapy-redis
3:我们开始吧(从图片入手)
下面是我的项目目录
在我们创建的spider_name.py中,我的是baike.py
代码解释
我们使用scrapy_redis 就得使用他的爬虫，原因不必深究，知道用这个就行
redis_key:可以理解成dic中的key，使用我们会在运行中解释，不需要start_urls,
4:修改设置文件
下面是我的setting.py
以上可直接写入你的setting文件中
到此，我们的scrapy_redis 已经完成一半了
5:redis数据库的选择
不同系统下redis配置在config设置有些不同，本次测试全部基于windows环境下，其他环境请自行百度
对于选择redis数据库是本地还是master的数据库，我详细说明一下
本地数据库就很简单，什么都不写，可直接跳过下一节
master数据库连接请移步下一节
6:master端数据库连接
1：在master端下载一下redis(http://download.redis.io/releases/)及RedisDesktopManager(链接：https://pan.baidu.com/s/1Q4_EeVtTXvDq5LPkbX2VDA
提取码：gamg )
我的redis版本是3.2的,有的习惯于把redis服务写成windows服务，方便启动，我这里没有，简单直接粗暴 嘿嘿
2：安装完以后打开
找到这个 然后注释掉 我的是注释了的
测试slave端是否能到连接master端
master端打开服务 redis-server.exe
下面是我master端的ip地址
下面是我slave端的IP地址
1：测试连接准备工作
ping 对方的ip
查看数据可以传输
master端ping slave 端 有以下画面表示可以传输
接着slave端 ping master端 一切都很ok
测试
在master端和slave端都启动服务 在master端 在redis目录下，后面跟的redis.windows.conf表示启动时 使用该配置文件
再在redis目录下启动cmd命令 输入redis-cli.exe
redis数据的存储是键值对的方式
在slave端和master端一样先开启服务
在开一个dos界面
如果出现以上界面 表示连接成功
7:最后让我们开始运行我们的项目吧
7.1:本地redis篇
进入终端或者在含有你爬虫文件的目录下
执行命令 scrapy runspider baike.py,然后你会看到以下界面，表示爬虫已运行，处于等待状态，需要你给一个url
执行命令 格式为：lpush 《redis_key》 url
看结果 跑起来了
再次查看本地数据库 数据进来了
7.2:远程篇 本机作为slave端
1：同样 在本地启动爬虫 scrapy runspider baike.py
2：master端启动服务 后打开redis Desktop Manager ，可以看到没有我们的redis_key
3:执行 redis-cli.exe 命令
4：查看终端 我在pycharm终端运行的
在看redis数据库，由于只是测试，就简单运行了一下，数据都进来了
8:总结
在学习scrapy及scrapy_redis 的过程中，遇到不懂的多去百度，还有代码尽量多去手打，即使看起来很简单，手打后你才能从中体会其中的工作原理，可以多加一些scrapy的群，问一下那些大神是怎么做的，少绕弯路。
以上差不多就是我的所有心得吧，第一次写博客，希望有大神看到有问题的地方可以不吝赐教，我接触不深，有不对的地方勿喷，只想分享下我的学习历程,欢迎加入我的群一起交流: 644080474 嘿嘿
下面是我的github地址，代码有不对的地方可以看下我的源代码
https://github.com/heqiang
祝各位小伙伴早日成功 加油
