NoSQL数据库Cassandra和HBase与MongoDB在处理故障时候有哪些区别，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
当应用程序处理由NoSQL创建的大量非结构化数据时，保持运行的稳定性与有效性是十分重要的。用户在决定持久栈(persistence stack)的主要架构时，了解每个数据库之间的特点与细微差别也非常重要。
NoSQL数据库Cassandra、HBase与MongoDB在处理故障时候有哪些区别
Cassandra
Cassandra保证了“写”操作的高效性，但是它从错误中恢复数据则需要相当长的时间。因为Cassandra会识别所有需要恢复的数据，然后恢复每个数据最新的版本。并且由于它会在数据恢复过程中响应添加结点的请求，因此很有可能返回错误的结果。如果不能提高数据一致性水平，那么它将不能被用于需要“读处理”(read processing)服务。
NoSQL数据库Cassandra、HBase与MongoDB在处理故障时候有哪些区别
HBase
由于HBase的结构问题，可能有多种因素导致它产生错误。但是与Cassandra必须从错误中恢复数据不同，HBase只有在HDFS(Hadoop Distributed File System - Hadoop分布式文件系统)中产生错误时才需要恢复，这会使HBase产生一个短暂的故障时间。在HDFS故障期间，HBase所产生的故障时间显得并不长。
MongoDB
MongoDB则提供一种称为“出错时自动备份(failover)”的技术，并且也会产生一个短暂的故障时间。不过它的异步复制方法可能会导致在自动备份后部分数据的丢失。
关于NoSQL数据库Cassandra和HBase与MongoDB在处理故障时候有哪些区别问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
