引言
在分析底层源码时，时不时会碰到 Looper::wake() 或者 Looper::pollOnce() 这样的代码，之前大概知道是 Native 层的消息循环机制。为了以后我也能够使用它，我决定还是彻底分析一遍源码。
本文只涉及一个文件，路径如下
system/core/libutils/Looper.cpp
Looper的创建
在 Java 层，有一个线程的子类 HandlerThread，它可以创建一个线程，并且使用消息机制，其中的关键两步是 Looper::prepare() 和 Looper::loop()。
Looper::prepare() 会创建一个与线程绑定的 Looper 对象，这个绑定是通过 ThreadLocal实现的，而 Looper::loop() 会让线程进入无限循环来处理消息。
在 Native 层，也有一个 Looper 类，可以通过 Looper::prepare() 来创建 Looper 对象，代码如下
sp<Looper> Looper::prepare(int opts) {
// opts决定Looper::addFd()的参数callback是否可以为空
bool allowNonCallbacks = opts & PREPARE_ALLOW_NON_CALLBACKS;
// 通过pthread_getspecific()获取线程本地存储中的Looper对象
sp<Looper> looper = Looper::getForThread();
if (looper == nullptr) {
looper = new Looper(allowNonCallbacks);
// 通过pthread_setspecific()把Looper对象保存到线程本地存储中
Looper::setForThread(looper);
}
return looper;
}
Native 层的线程在首次调用 Looper::prepare() 时，会创建 Looper 对象，并通过 pthread_setspecific() 把它保存到线程本地存储中，后面再获取 Looper 对象时，通过 pthread_getspecific() 从线程本地存储中获取。
这不就是 Java 的 ThreadLocal 的功能吗？
现在让我们来看下 Looper 对象的创建过程
Looper::Looper(bool allowNonCallbacks)
: mAllowNonCallbacks(allowNonCallbacks),
mSendingMessage(false),
mPolling(false),
mEpollRebuildRequired(false),
mNextRequestSeq(0),
mResponseIndex(0),
mNextMessageUptime(LLONG_MAX) {
// 1. 创建 eventfd 对象，用于唤醒 Looper
mWakeEventFd.reset(eventfd(0, EFD_NONBLOCK | EFD_CLOEXEC));
AutoMutex _l(mLock);
// 2. 创建 epoll 对象，并监听刚才创建的 eventfd 的输入事件
rebuildEpollLocked();
}
首先创建了一个eventfd 对象，由 mWakeEventFd 代表，它用于唤醒 Looper 。如何唤醒呢？ 继续往下看。
然后调用 rebuildEpollLocked() 创建一个 epoll 对象，并监听刚才创建的 mWakeEventFd 的 I/O 事件，代码如下
void Looper::rebuildEpollLocked() {
// ...
// 创建epoll对象
mEpollFd.reset(epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC));
// 监听 mWakeEventFd 输入事件
struct epoll_event eventItem;
memset(& eventItem, 0, sizeof(epoll_event)); // zero out unused members of data field union
eventItem.events = EPOLLIN;
eventItem.data.fd = mWakeEventFd.get();
int result = epoll_ctl(mEpollFd.get(), EPOLL_CTL_ADD, mWakeEventFd.get(), &eventItem);
for (size_t i = 0; i < mRequests.size(); i++) {
// ...
}
}
epoll 对象监听了 mWakeEventFd 的可读事件。在后面的分析中，我们将看到，当 Looper 开始轮询时，会调用 epoll_wait() 阻塞地等待事件，那么有人向 mWakeEventFd 写入数据时，epoll_wait() 将返回，那么 Looper 就被唤醒。
发送消息与监听请求
Native 层的 Looper 可以处理两种类型的事件，一种是消息( Message )，另一种是请求( Request )。下面我们来看看如何向 Looper 发送消息，如何让 Looper 监听请求。
发送消息
通过 Looper::sendMessageXXX() 这一类函数，可以向 Looper 发送消息
void Looper::sendMessageAtTime(nsecs_t uptime, const sp<MessageHandler>& handler,
const Message& message) {
size_t i = 0;
{ // acquire lock
// 通过锁，可以保存 mMessageEnvelopes 的线程安全
AutoMutex _l(mLock);
// 获取消息要插入的位置
size_t messageCount = mMessageEnvelopes.size();
while (i < messageCount && uptime >= mMessageEnvelopes.itemAt(i).uptime) {
i += 1;
}
// 1. 把信息保存到 mMessageEnvelopes 中
MessageEnvelope messageEnvelope(uptime, handler, message);
mMessageEnvelopes.insertAt(messageEnvelope, i, 1);
// mSendingMessage 表明 Looper 正在处理消息，因此不用唤醒Looper
if (mSendingMessage) {
return;
}
} // release lock
// 2. 如有必要，就唤醒Looper
if (i == 0) {
wake();
}
}
当 Looper 接收到消息时，它会把消息保存到 mMessageEnvelopes 容器中，并且如果有必要，那么会调用 Looper::wake() 唤醒 Looper 来处理消息。
前面我们大概地说明了下如何通过 mWakeEventFd 这个 eventfd 对象唤醒 Looper，现在让我们来看下唤醒是如何实现的
void Looper::wake() {
uint64_t inc = 1;
// 向 mWakeFd 中写入数据
// TEMP_FAILURE_RETRY 是一个重试机制，确保不会因为系统中断而导致数据没有写入
ssize_t nWrite = TEMP_FAILURE_RETRY(write(mWakeEventFd.get(), &inc, sizeof(uint64_t)));
// 确保写入的是 unsigned 64-bit 的数据
if (nWrite != sizeof(uint64_t)) {
if (errno != EAGAIN) {
LOG_ALWAYS_FATAL("Could not write wake signal to fd %d (returned %zd): %s",
mWakeEventFd.get(), nWrite, strerror(errno));
}
}
}
原来就是向 mWakeEventFd 写数据。在后面我们将看到，当 Looper 进入轮询时， 当epoll_wait() 检测到 mWakeEventFd 有数据可读时，就会从阻塞中醒来，从而达到 mWakeEventFd 唤醒 Looper 的目的。
监听请求
现在我们来看下如何让 Looper 监听请求，它是通过 Looper::addFd() 实现的
int Looper::addFd(int fd, int ident, int events, const sp<LooperCallback>& callback, void* data) {
// 1. 确认 ident 的值
if (!callback.get()) { // 回调为空
if (! mAllowNonCallbacks) { // mAllowNonCallbacks是在创建Looper时初始化的
ALOGE("Invalid attempt to set NULL callback but not allowed for this looper.");
return -1;
}
if (ident < 0) { // 回调为空，ident的值不能小于0
ALOGE("Invalid attempt to set NULL callback with ident < 0.");
return -1;
}
} else { // 回调不为空
// POLL_CALLBACK值为-2，表示请求通过回调处理请求
ident = POLL_CALLBACK;
}
{ // acquire lock
AutoMutex _l(mLock);
// 2. 包装成一个 Request
Request request;
request.fd = fd;
request.ident = ident;
request.events = events;
request.seq = mNextRequestSeq++;
request.callback = callback;
request.data = data;
if (mNextRequestSeq == -1) mNextRequestSeq = 0; // reserve sequence number -1
struct epoll_event eventItem;
request.initEventItem(&eventItem);
// 3. 用 epoll 对象监听 fd 的事件，并把请求保存到 mRequests 中
ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd);
if (requestIndex < 0) {
int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd.get(), EPOLL_CTL_ADD, fd, &eventItem);
if (epollResult < 0) {
ALOGE("Error adding epoll events for fd %d: %s", fd, strerror(errno));
return -1;
}
mRequests.add(fd, request);
} else {
int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd.get(), EPOLL_CTL_MOD, fd, &eventItem);
if (epollResult < 0) {
// ...
}
mRequests.replaceValueAt(requestIndex, request);
}
} // release lock
return 1;
}
Looper::addFd() 的实质就是用 epoll 对象监听指定 fd 的 I/O 事件。为何我把这一过程称之为 监听请求 呢 ? 因为这个函数把它的参数包装成一个 Request 对象，并保存到 mRequests 容器 中。
Looper 进行轮询时，epoll_wait() 会阻塞，当 fd 指向的文件有 I/O 事件时，epoll_wait() 将会获取到 fd 的可读事件，因此 Looper 会被唤醒。
当 Looper 检测到有请求到来时，一般是通过回调处理的，也就是这里的参数 callback。当然，也可以不设置回调，当有请求到来时，交给外部的调用者去处理，我们将会在后面看到。
根据以上知识，我们来理解 Looper::addFd() 的第一步。当 callback 参数为空时，ident 必须大于或等于0，否则为 POLL_CALLBACK，注意，这的值是 -2。 因此呢，当我们检测到一个请求的 ident 大于或等于0时，这个请求肯定不是通过回调处理的。这一点非常重要，我们将会在后面用到。
Looper 处理消息或请求
Native 层的 Looper 是通过 Looper::pollOnce() 或 Looper::pollAll() 来统一处理消息和请求的，我们挑 Looper::pollOnce() 这个函数来分析下
int Looper::pollOnce(int timeoutMillis, int* outFd, int* outEvents, void** outData) {
int result = 0;
for (;;) { // 无限循环
// 1. 处理那些不是通过callback处理的请求
while (mResponseIndex < mResponses.size()) {
// ...
}
// 2. 处理pollInner()轮询的结果
if (result != 0) {
// ...
}
// 3. epoll 等待并处理事件(如果有事件到来)
result = pollInner(timeoutMillis);
}
}
当首次调用 Looper::pollOnce() 时，第一步和第二步肯定不会发生，那么我们先来看下第三步，这个函数比较长，我们一步步解析
int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
// 省略计算 timeoutMillis 的代码
int result = POLL_WAKE;
mResponses.clear();
mResponseIndex = 0;
mPolling = true;
struct epoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS];
// 1. 等待事件
int eventCount = epoll_wait(mEpollFd.get(), eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);
// ...
}
第一步，通过 epoll_wait() 阻塞地等待它监听的 fd 的 I/O 就绪, 此时 Looper 进入休眠。
那么怎么唤醒 Looper 呢？ 根据前面的分析，epoll 对象监听了 mWakeEventFd 以及 通过 Looper::addFd() 添加的 fd。 那么向这些被监听的 fd 写入数据，就可以唤醒 Looper。例如，Looper::wake() 就是通过向 mWakeEventFd 写入数据来唤醒 Looper。
那么现在我们来看下 Looper 被唤醒后的处理流程
int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
// ...
// 1. 等待I/O就绪
int eventCount = epoll_wait(mEpollFd.get(), eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);
// ...
// 2. 处理 epoll 事件
for (int i = 0; i < eventCount; i++) {
int fd = eventItems[i].data.fd;
uint32_t epollEvents = eventItems[i].events;
if (fd == mWakeEventFd.get()) {
// 2.1 处理被消息唤醒的情况
if (epollEvents & EPOLLIN) {
// 清理eventfd中的数据
awoken();
} else {
ALOGW("Ignoring unexpected epoll events 0x%x on wake event fd.", epollEvents);
}
} else {
// 2.2 处理被请求唤醒的情况
ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd);
if (requestIndex >= 0) {
// 根据epoll触发的事件类型，填充events相应的位
int events = 0;
if (epollEvents & EPOLLIN) events |= EVENT_INPUT;
if (epollEvents & EPOLLOUT) events |= EVENT_OUTPUT;
if (epollEvents & EPOLLERR) events |= EVENT_ERROR;
if (epollEvents & EPOLLHUP) events |= EVENT_HANGUP;
// 创建Response对象，保存两个参数，然后把Response对象保存到mResponses中
pushResponse(events, mRequests.valueAt(requestIndex));
} else {
ALOGW("Ignoring unexpected epoll events 0x%x on fd %d that is "
"no longer registered.", epollEvents, fd);
}
}
}
}
当 mWakeEventFd 的 I/O 就绪，就会走到2.1步，之后会读取 mWakeEventFd 中的数据，读取的数据并没有什么用，只是清理数据而已。而这一步，大部分情况 是由于消息的到来，而极少情况是并不是因为消息的到来，而是因为线程有紧急事情需要处理，所以必须要唤醒。
当通过Looper::addFd() 添加的 fd 就绪时，就会走到 2.2 步，这一步一定是因为请求到来了。它会创建 Reponse 对象，并保存，代码如下
void Looper::pushResponse(int events, const Request& request) {
Response response;
response.events = events;
response.request = request;
mResponses.push(response);
}
这里我们要注意下，mResponses 容器表示待处理请求的集合，这些请求会在后面处理，让我们接着往下看。
int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
// ...
// 1. 等待I/O就绪
int eventCount = epoll_wait(mEpollFd.get(), eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);
// ...
// 2. 处理 epoll 事件
for (int i = 0; i < eventCount; i++) {
// ...
}
Done: ;
mNextMessageUptime = LLONG_MAX;
// 3. 处理消息
while (mMessageEnvelopes.size() != 0) { // 循环处理消息
nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
// 3.1 取出队头消息
const MessageEnvelope& messageEnvelope = mMessageEnvelopes.itemAt(0);
if (messageEnvelope.uptime <= now) {
// 3.2 队头消息处理的时间点小于当前时间点，表示要立即处理消息
{
// 获取handler
sp<MessageHandler> handler = messageEnvelope.handler;
Message message = messageEnvelope.message;
mMessageEnvelopes.removeAt(0);
mSendingMessage = true;
mLock.unlock();
// 消息交给handler处理
handler->handleMessage(message);
} // release handler
mLock.lock();
mSendingMessage = false;
// POLL_CALLBACK 表示消息被回调处理
result = POLL_CALLBACK;
} else {
// 3.2 队头的消息处理的时间点大于当前时间，表示还没有到处理的时间点，就退出处理消息的循环
// mNextMessageUptime 表示下一个消息要处理的时间点，当通过break退出循环后，
// 在外层的下一次循调用pollInner()时，会通过 mNextMessageUptime 计算 epoll_wait 的超时时间
mNextMessageUptime = messageEnvelope.uptime;
break;
}
}
// Release lock.
mLock.unlock();
}
根据前面分析的消息发送的过程，消息保存在 mMessageEnvelopes 中。那么这里的第三步，很明显是在处理消息。通过循环，不断取出消息，然后把消息的 messageEnvelope.uptime 与当前时间进行比较，如果小于当前时间，就证明要立马处理消息了，否则这些消息只能在下一次轮询中再处理。
处理完了消息，现在来处理请求
int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
// ...
// 1. 等待事件
int eventCount = epoll_wait(mEpollFd.get(), eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);
// ...
// 2. 处理 epoll 事件
for (int i = 0; i < eventCount; i++) {
// ...
}
Done: ;
// 3. 处理消息
while (mMessageEnvelopes.size() != 0) { // 循环处理消息
// ...
}
// 4. 循环处理请求
for (size_t i = 0; i < mResponses.size(); i++) {
Response& response = mResponses.editItemAt(i);
// 检测请求是否通过回调处理
if (response.request.ident == POLL_CALLBACK) {
int fd = response.request.fd;
int events = response.events;
void* data = response.request.data;
int callbackResult = response.request.callback->handleEvent(fd, events, data);
if (callbackResult == 0) {
removeFd(fd, response.request.seq);
}
response.request.callback.clear();
// 表明消息被回调处理了
result = POLL_CALLBACK;
}
}
// 返回结果
return result;
}
刚刚我们还提到，mResponse 中保存了待处理的请求。现在通过循环，不断取出请求来处理。处理请求有一个条件，那就是请求必须有回调，否则不处理。 再回顾前面分析 监听请求 的代码，当Looper::addFd() 的参数 callback 不为空时，Request.ident 的值为 POLL_CALLBACK，表明请求需要通过回调处理。
Looper::pollInner() 函数分析完毕，现在再回到 Looper::pollOnce()
int Looper::pollOnce(int timeoutMillis, int* outFd, int* outEvents, void** outData) {
int result = 0;
for (;;) { // 无限循环
// 1. 处理那些不是通过callback处理的请求
while (mResponseIndex < mResponses.size()) {
const Response& response = mResponses.itemAt(mResponseIndex++);
int ident = response.request.ident;
// 从Looper::addFd()分析可知，只有当callback为空的情况下，ident的值>=0，否则为POLL_CALLBACK(-2)
// 因此，这里处理的是那些没有通过callback处理的请求
if (ident >= 0) {
int fd = response.request.fd;
int events = response.events;
void* data = response.request.data;
// 因为Looper无法通过callback处理，所以把这些元数据交给调用者处理
if (outFd != nullptr) *outFd = fd;
if (outEvents != nullptr) *outEvents = events;
if (outData != nullptr) *outData = data;
// 注意，这里返回的值大于0
return ident;
}
}
// 2. 处理pollInner()轮询的结果
// result的值有很多种，但是都为负数(注意，上面处理那些不是通过callback处理的请求，返回正值)
// 1. POLL_WAKE(-1): 表示epoll_wait()是被eventfd唤醒的
// 1. POLL_ERROR(-4): 表示epoll_wait()出错
// 2. POLL_TIMEOUT(-3) : 表示epoll_wait()超时
// 3. POLL_CALLBACK(-2) : 表示消息或请求是通过回调处理的
if (result != 0) {
// 消息或事件无论是否被callback处理，这些传入的参数都没有意义，因此清空
if (outFd != nullptr) *outFd = 0;
if (outEvents != nullptr) *outEvents = 0;
if (outData != nullptr) *outData = nullptr;
// 注意，返回的是负值
return result;
}
// 3. epoll 等待并处理事件(如果有事件到来)
result = pollInner(timeoutMillis);
}
}
从整体看，当 pollInner() 返回后，就会调用第一步和第二步来处理结果。
首先来看第一步，根据前面 监听请求 的分析，当 Looper::addFd() 的参数 callback 为空时，Request.ident 的值才大于等于0。Looper::pollInner 只通过回调来处理请求，而对于那些没有回调的请求呢？那就是在这里处理。而处理的方式是直接把元数据返回给调用者，那么意思就很明显了，让调用者自己处理。
再来看第二步，直接返回 Looper::pollInner() 的结果，并把参数清0。因为无论返回的什么结果，这些参数都没有意义了，这一点请大家自己体会。
关于第一步和第二步，还有一点需要关注，第一步的返回值是正值，而第二步返回值是负值。
结束
本文对 Native 的 Looper 的主要函数进行分析，揭开了 Native 层消息机制的核心，但是目前我并不能给一个很好例子来理解本文的内容。需要大家在分析 Native 层源码时慢慢体会。
可能有人会问，你为何不以 Java 层的消息机制为例来引出 Native 层的消息机制呢？ 因为这样废话太多。
以上就是Native层消息机制深入探究实例解析的详细内容，更多关于Native层消息机制的资料请关注编程网其它相关文章！
