这篇文章将为大家详细讲解有关Sphinx搜索中的查询语法与高级功能探索(Sphinx支持哪些查询语法和高级功能?),小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Sphinx 查询语法
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布尔运算符 (AND/OR/NOT):用于组合搜索词,缩小或扩大搜索范围。
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模糊匹配 (soundex/seachant):查找近似匹配的词语。
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*通配符 ()*:匹配所有字符(例如:"car" 匹配 "car"、"cars"、"carpet" 等)。
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分组与嵌套查询:使用括号将查询分组并创建嵌套查询,控制优先级。
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Proximity 搜索 (WITHIN):查找特定距离内同时出现的词语。
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范围查询:在特定值范围内查找数据(例如:"age:[18 TO 30]")。
高级功能
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索引权重 (PRIMARY KEY):为文档指定索引权重,影响搜索结果的相关性。
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过滤 (RANGE/FILTER):根据特定属性(例如日期范围、属性值)过滤结果。
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分组 (GROUP BY):将结果按指定属性分组,计算分组结果的聚合(例如求和)。
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排序 (ORDER BY):根据指定属性对结果进行排序(例如按相关性、日期)。
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分页 (LIMIT/OFFSET):限制搜索结果的数量并指定起始位置。
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高亮显示 (HIGHLIGHT):在搜索结果中高亮显示匹配的文本。
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自定义函数 (UDF):创建自定义函数,扩展 Sphinx 查询功能。
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地理空间搜索 (GEOSPHERE):支持基于地理坐标的搜索,查找特定距离内的文档。
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自然语言处理 (NLP):使用 NLP 技术提取文档的语义,改进搜索相关性。
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机器学习 (ML):整合机器学习算法,自动优化搜索结果,提供个性化搜索体验。
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实时搜索 (CRAN):实时索引更新数据,实现即时搜索功能。
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多索引搜索 (MULTI):在多个索引中同时执行搜索,合并结果。
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分布式搜索 (DISTRIBUTED):在多台服务器上分发搜索请求,提高处理速度。
具体示例
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查询所有包含 "car" 一词的文档: "car"
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查询同时包含 "car" 和 "engine" 一词的文档: "car" AND "engine"
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查询标题中包含 "car" 一词的文档,并按相关性降序排序: "car" IN TITLE ORDER BY relevance DESC
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查询发布日期在 2020 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 1 日之间的文档: publication_date:[2020-01-01 TO 2021-01-01]
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查询所有汽车的评论,并按评论数降序排序: {id} IN car_reviews GROUP BY car_id ORDER BY count DESC
以上就是Sphinx搜索中的查询语法与高级功能探索(Sphinx支持哪些查询语法和高级功能?)的详细内容,更多请关注编程学习网其它相关文章!