要解决Redis集群读写不一致的问题，可以考虑以下几种方法：
1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）：通过将键值对映射到一个固定的节点，使得数据在集群中分布更均匀。这样可以保证相同的键值对总是被映射到同一个节点上，从而保证读写一致性。
2. 主从复制（Master-Slave Replication）：将一个节点设置为主节点（Master），其他节点作为从节点（Slave）。所有写操作都发送到主节点，然后通过主从复制机制将写操作同步到从节点。读操作可以发送到任意节点，从节点也可以提供读服务，提高读取性能。
3. 哨兵模式（Sentinel Mode）：哨兵模式可以监控Redis集群中各个节点的状态，并在主节点故障时自动进行故障转移。当主节点宕机时，哨兵会选举一个从节点作为新的主节点，并将其他从节点设置为新的从节点。这样可以保证即使主节点宕机，集群仍然可用，并且读写操作不会中断。
4. Redis Cluster（Redis集群）：Redis 3.0以上版本引入了Redis Cluster，它是一个自动分片的集群方案，可以将数据分散存储在多个节点上，并且提供高可用性和数据一致性。Redis Cluster使用哈希槽（hash slot）来将键值对映射到不同的节点上，保证相同的键值对总是被映射到同一个节点上，从而保证读写一致性。
通过以上方法的组合，可以解决Redis集群读写不一致的问题，并且提高Redis集群的性能和可用性。
