Node Package Manager (NPM) 和 Python 是两个流行的编程语言和工具。它们都有自己的特点和优势，但是在一些方面，它们也存在一些相似之处。本文将探讨 NPM 和 Python 如何协同工作，从而构建更好的开发体验。
NPM 是一个包管理器，用于安装和管理 Node.js 模块。它允许开发者在他们的项目中轻松地添加、更新和删除依赖项。NPM 也提供了一些有用的工具，例如 NPM Scripts，它允许开发者在 package.json 文件中定义脚本，以便自动化构建、测试和部署等任务。
Python 是一种多范式编程语言，它被广泛用于数据科学、Web 开发和机器学习等领域。Python 有一个强大的标准库，其中包含了许多有用的工具和模块。与 NPM 类似，Python 也有一个包管理器，称为 pip。Pip 允许开发者轻松地安装和管理 Python 模块。
虽然 NPM 和 Python 有许多不同之处，但它们也有一些相似之处。例如，它们都提供了一些有用的工具，可以帮助开发者更轻松地管理和部署项目。在下面的示例中，我们将探讨如何使用 NPM 和 Python，以便更好地协同工作。
首先，我们将创建一个简单的 Node.js 项目，并使用 NPM 安装一些依赖项。在项目根目录下，我们创建一个 package.json 文件，其中包含以下内容：
{
"name": "my-project",
"version": "1.0.0",
"description": "A simple Node.js project",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
"dependencies": {
"express": "^4.17.1",
"body-parser": "^1.19.0"
}
}在这个文件中，我们定义了项目的名称、版本、描述和依赖项。我们还定义了一个名为 "start" 的脚本，它将启动我们的应用程序。
接下来，我们安装这些依赖项。我们可以在终端窗口中运行以下命令：
npm install这将安装我们在 package.json 文件中定义的所有依赖项。一旦安装完成，我们可以运行我们的应用程序：
npm start这将启动我们的应用程序，并在终端窗口中打印出一条消息。
现在，让我们看看如何将 Python 代码集成到我们的 Node.js 项目中。我们将编写一个简单的 Python 脚本，它将计算两个数字的和，并将结果打印到控制台。在项目根目录下，我们创建一个名为 "sum.py" 的文件，并将以下代码添加到其中：
def sum(a, b):
return a + b
result = sum(2, 3)
print(result)这个脚本非常简单。它定义了一个名为 "sum" 的函数，该函数接受两个参数并返回它们的和。然后，它使用 "sum" 函数计算两个数字的和，并将结果打印到控制台。
现在，我们需要在我们的 Node.js 代码中调用这个 Python 脚本。为此，我们将使用一个叫做 "python-shell" 的 NPM 模块。这个模块允许我们在 Node.js 中运行 Python 脚本，并将结果返回给我们的应用程序。
首先，我们需要安装 "python-shell" 模块。在终端窗口中运行以下命令：
npm install python-shell一旦安装完成，我们就可以在我们的 Node.js 代码中使用它。在我们的 "index.js" 文件中，我们将添加以下代码：
const { PythonShell } = require("python-shell");
PythonShell.run("sum.py", null, function (err, result) {
if (err) throw err;
console.log("Python script returned:", result.toString());
});这个代码片段很简单。它使用 "PythonShell" 对象运行我们的 "sum.py" 脚本，并将结果返回给我们的应用程序。一旦脚本运行完成，它将调用一个回调函数，并将结果作为参数传递给它。
现在，我们可以运行我们的应用程序，并查看 Python 脚本的输出。在终端窗口中运行以下命令：
npm start这将启动我们的应用程序，并打印出 Python 脚本的输出。我们应该看到 "5"，这是我们计算的两个数字的和。
在本文中，我们探讨了如何使用 NPM 和 Python 构建更好的开发体验。我们创建了一个简单的 Node.js 项目，并使用 NPM 安装了一些依赖项。然后，我们编写了一个简单的 Python 脚本，并将其集成到我们的 Node.js 代码中。最后，我们使用 "python-shell" 模块运行了 Python 脚本，并将结果返回给我们的应用程序。
