这篇文章主要讲解了“MySQL单表查询的方法有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“MySQL单表查询的方法有哪些”吧!
前言
查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
我们使用以下的案例学习单表查询:
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL执行:
1. 基础查询
1.1 基础查询语法
查询多个字段:
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段:
select * from 表名;
去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作:
select 字段名 别名 from 表名;
1.2 基础查询练习
我们使用前言中的案例进行基础查询练习:
查询多个字段的练习:
select name,math from stu;
起别名操作练习:
select name,english 英语成绩 from stu;
2. 条件查询
2.1 条件查询语法
一般语法:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
运算符 | 功能描述 |
---|---|
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在这个范围之内 |
in(…) | 多选一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
2.2 条件查询练习
我们使用前言中的案例进行条件查询练习:
查询年龄大于20的学生信息:
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息:
select * from stu where name like '%张%';
3. 排序查询
3.1 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式又两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
3.2 排序查询练习
我们使用前言中的案例进行排序查询练习:
4. 聚合函数
4.1 聚合函数语法
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,我们往往需要对一整列进行运算,例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
函数名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般语法:
select 聚合函数 from 表名;
注:NULL值不参与聚合函数运算。
4.2 聚合函数练习
我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习:
统计该表中一共有几个学生:
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 *
进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
5. 分组查询
5.1 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
5.2 分组查询练习
我们使用前言中的案例进行分组查询练习:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
6. 分页查询
6.1 分页查询语法
在大家的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,也是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit
关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
6.2 分页查询练习
我们使用前言中的案例进行分页查询练习:
从0开始查询,查询3条数据:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
感谢各位的阅读,以上就是“MySQL单表查询的方法有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对MySQL单表查询的方法有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!