python 中使用正则表达式需要引入re模块，用来匹配处理字符串
如：
import re #第一步，要引入re模块
a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数
以列表形式返回匹配到的字符串
1、普通字符和11个元字符：
| 普通字符 |
匹配自身
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abc
|
abc
|
|
.
|
匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 |
a.c
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abc
|
|
\
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转义字符，使后一个字符改变原来的意思
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a\.c;a\\c
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a.c;a\c
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|
*
|
匹配前一个字符0或多次
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abc*
|
ab;abccc
|
|
+
|
匹配前一个字符1次或无限次
|
abc+
|
abc;abccc
|
|
?
|
匹配一个字符0次或1次
|
abc?
|
ab;abc
|
|
^
|
匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 | ^abc |
abc
|
|
$
|
匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾 | abc$ |
abc
|
| | | 或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式 |
abc|def
|
abc
def
|
| {} | {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次 |
ab{1,2}c
|
abc
abbc
|
|
[]
|
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。 |
a[bcd]e
|
abe
ace
ade
|
|
()
|
被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1. 分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 |
(abc){2} a(123|456)c |
abcabc
a456c
|
2、预定义字符集（可以写在字符集[...]中）
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\d
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数字:[0-9] |
a\bc
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a1c
|
|
\D
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非数字:[^\d] |
a\Dc
|
abc
|
|
\s
|
匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] |
a\sc
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a c
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| \S | 非空白字符:[^\s] |
a\Sc
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abc
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\w
|
匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_] |
a\wc
|
abc
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|
\W
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匹配非字母字符，即匹配特殊字符 |
a\Wc
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a c
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|
\A
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仅匹配字符串开头,同^ | \Aabc |
abc
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\Z
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仅匹配字符串结尾，同$ |
abc\Z
|
abc
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\b
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匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | \babc\b a\b!bc |
空格abc空格 a!bc |
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\B
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[^\b] |
a\Bbc
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abc
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模块函数：
1、compile()
编译正则表达式字符串，返回一个对象。该对象可以直接以 . 的方式访问模块函数
格式：
re.compile(pattern,flags=0)
pattern: 编译时用的表达式字符串。
flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。
2、match()
从字符串头部开始匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'
格式：
re.match(pattern, string, flags=0)
3、search()
格式：
re.search(pattern, string, flags=0)
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
4、findall()
re.findall遍历匹配，获取字符串中所有匹配的子串，返回一个列表。
格式：
re.findall(pattern, string, flags=0)
