- 技术日趋成熟，应用深入渗透，从试点走向规模化应用；
- 新兴技术涌现，拓宽技术内涵，为金融领域注入新的活力；
- 多元技术叠加发挥乘数效应，为金融注入创新动能；
- 隐私保护觉醒，信息安全增值，成为金融科技新的增长点。
基于四大趋势，麦肯锡将人工智能、云计算、元宇宙与全面虚拟技术、区块链与Web3.0、下一代通信、下一代集成开发和信任架构与数字身份这七项技术列为重塑金融业未来格局的新技术。
今年年初发布的《2023年金融科技趋势展望》中，提出了生成式AI、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。
生成式AI爆发
尽管不同机构对于技术趋势的见解并不完全一致，但人工智能技术都毫无争议地占据了首位。2023年是生成式AI爆发的一年，在金融领域中，通过指令生成不同风格的文字、语音、视频，以及生成一种类似于金融资产标的内容，是金融领域利用生成式AI最基本的应用。生成式AI在金融业务落地层面有一定的辅助价值，从生成过程和结果角度来讲，带有创造性质。
不过，上述的关键技术都不是孤立存在的，而是相互交织、嵌入和融合的，从而迸发出巨大能量并引发行业变革。目前这些核心技术组合已经在金融细分领域逐渐深化实践应用，未来将体现更大价值，并影响金融科技乃至金融行业的市场竞争格局。
兴业数金党委委员、副总裁周刚慧认为，ChatGPT、文心一言等生成式AI产品，实际上是新的虚拟世界的入口。
东方证券首席信息官、东证期货董事长卢大印认为，期货市场只有几十万客户，一直难以规模化，主要是因为证券期货的衍生品市场相当复杂，大多数投资者搞不清楚期货、期权等复杂概念的区别，“生成式AI可以把程序化交易的门槛降低，带来客户群体的爆发性增长。”
泰康保险人工智能研究院实验室负责人李驰在看好生成式AI前景的同时，也对未来发展方向提出了建议。他认为，生成式AI目前来看是一个通才，如果想在业务场景中真正落地，需要针对性训练。
金融科技如何创新？
对于金融行业，拥抱科技已经成为一个“必修课”。发展至今，金融和科技的深度结合既创造了协同，也带来了变革。在未来，金融科技在政策趋势、技术创新和成果转化方面还将迎来哪些新的变化？新一代金融科技技术还将在哪些金融业务场景实现落地并带来新的创新机会呢？
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