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没有gpu,改用cpu跑代码
以为很麻烦的修改，很大动干戈的改动，以及无止尽的报错，结果，就改动代码中的device就OK了，惊不惊喜，意不意外！？
也就是说，
只需要将device设置为以下即可
device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))另外也不需要全如此设置，只需查看报错处调用device的来源，在修改torch.device()括号里面的内容就可。
Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)
禁用gpu设置
# 在import tensorflow之前import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'cpu与gpu对比
显卡：GTX 1066
cpu
gpu
简单测试：gpu比cpu快5秒
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