人们根据数据中心最大能耗来描述数据中心的规模，认为这可以像通过发动机排量一样来衡量汽车。可能有人会觉得这种方法更具吸引力，但是大多数人更多的是想知道所描述的车辆类型，例如卡车、公共汽车、货车、汽车、摩托车等具体的分类。以及车辆具有哪些性能：燃油效率、最高速度、乘客座位数量或最高负载。这样才能真正了解车辆的功能以及是否适合满足预期要求。
根据调查，2018年全球数据中心电力需求为198 TWh，约占全球最终电力需求的1%，这说明了数据中心行业对全球能源使用的影响。因此，人们确实需要了解数据中心的功耗。
哪些指标可用于描述数据中心?
有很多物理指标可以用来描述数据中心设施，例如数据中心园区面积、数据中心建筑内部面积或数据大厅的面积。但同样，如果简单地按园区面积来描述数据中心设施可能会让人们认为其空间巨大，甚至有些浪费，更不用说数据中心的能耗，但很少有人关心数据中心设施的用途或带来的效益。
还可以使用其他基于能源的衡量指标，例如空气流量和水周转率。但这面临的挑战是，如果孤立地使用这些度量标准，可能会提高数据中心设施的能耗特性，却又无法提供其带来价值的任何线索。
为此应该考虑采用其他指标，以帮助表达数据中心设施的信息，使人们更容易理解数据中心的规模。
如何进行变革?
一种选择是使用以IT为中心的指标，例如：
- 数据吞吐量
- 服务器数量
- 与主要人口地区的网络连接速度
- 数据存储容量
- 总处理能力
- 网络连接性(运营商数量)
采用这些指标的不利之处是在某种程度上是技术性和抽象性的，并没有真正表达出数据中心设施为人们提供的真实价值。
如果想表达数据中心设施的真正价值，则需要更具意义的方式采用与数据中心设施主要目标相关的指标。下表有助于说明：
使用这种方法将帮助数据中心行业表达数据中心设施的主要用途以及数据中心实现其运营目标的能力，这样一来，人们就不必再关注数据中心的能耗。
对于执行多种业务的数据中心设施，可以使用功能组合描述，例如，“该数据中心设施可以存储高达300万小时的高清视频、200万个应用程序，并可同时承载多达50万名游戏玩家在线运行。”
作为这一理念的进一步延伸，还可以通过使用复合指标量化 “优点”和“缺点”，以表达数据中心设施实现其主要目的的效率。使用该指标，其比率应该很明显，并且其价值越大 越好。
数据中心有用价值=优点/缺点
这似乎听起来很简单。但是，只是确定了比率的“缺点”也会带来一系列选择。因为这可能是基于数据中心设施的功耗，也可以是二氧化碳排放量，或者这个比率根据数据中心建筑或服务的建筑面积来确定。
能否改变表达数据中心价值的方式吗?
这种方法的优点是，可以得到一个基于实际效益的效率指标，而不是使用能源使用效率(PUE)来表达数据中心设施向IT设备供电的效率，但没有办法表达IT设备的效率是否更高或执行任何有价值的工作。
以上这些情况在特定领域似乎都是合理的。但是，它可能无法促进某一行业数据中心的比较，也不能直接应用于混合用途或托管数据中心设施。乍一看，似乎没有一个单一的指标可以有效地衡量数据中心的价值，并且很快在业界获得认可或接受。
与此同时，更有可能的是开发一个用于各种应用程序的“工具箱”，以帮助提高数据中心的价值，并允许在同一个行业内进行比较。这样的工具包将在行业内引入良性竞争，并最终提供更多动力推动组织进一步提高数据中心能效，并降低总体资源消耗。
此外，还有一些评估数据中心的其他方法，这些方法将不太关注数据中心使用多少能源，而更多地关注数据中心为互联世界带来的价值和效率。这才是人们需要讨论的问题。
原文What metrics should we use for describing data centers and their efficiency?，作者：Darryn Power
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