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4 数据库操作
PyQt6中的数据库操作主要涉及到Qt的SQL模块，该模块提供了用于连接和管理数据库的功能。下面是一个关于PyQt6数据库操作的概述：
数据库连接： 使用
QSqlDatabase类建立与数据库的连接。可以连接到各种数据库引擎，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。连接需要指定数据库类型、主机、用户名、密码等信息。数据库查询： 使用
QSqlQuery类执行SQL查询语句，例如SELECT、INSERT、UPDATE等。查询结果可以通过迭代获取。模型-视图架构： PyQt6提供了
QSqlTableModel和QSqlQueryModel等模型类，用于将数据库数据与Qt的视图类（如QTableView）连接起来。这使得在表格视图中展示和编辑数据库中的数据变得更加容易。事务管理： 可以使用
QSqlDatabase.transaction()和QSqlDatabase.commit()来进行数据库事务的管理，确保数据的一致性和完整性。数据绑定： 使用
bindValue()方法可以将变量绑定到SQL查询，这有助于防止SQL注入攻击。错误处理： 数据库操作可能会出现错误，通过检查
QSqlQuery的lastError()可以获取详细的错误信息。
4.1 连接数据库
使用 Qt 的 QSqlDatabase 类可以连接到数据库。以下是一个简单的示例：
from PyQt6.QtSql import QSqlDatabasedb = QSqlDatabase.addDatabase("QSQLITE")db.setDatabaseName("my_database.db")if db.open(): print("Connected to database")else: print("Failed to connect")4.2 执行 SQL 查询和更新：
你可以使用 QSqlQuery 类来执行 SQL 查询和更新操作。以下是一个示例：
from PyQt6.QtSql import QSqlQueryquery = QSqlQuery()query.exec("SELECT * FROM employees")while query.next(): name = query.value("name") print("Employee name:", name)4.3 使用模型和视图显示数据
Qt 提供了模型-视图架构来显示数据库中的数据。例如，可以使用 QSqlTableModel 来在 QTableView 中显示数据。以下是一个示例：
import sysfrom PyQt6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QLineEdit, QDockWidgetfrom PyQt6.QtSql import QSqlDatabase, QSqlTableModel, QSqlQueryfrom PyQt6.QtCore import Qtclass AddDataDialog(QWidget): def __init__(self, model): super().__init__() self.model = model layout = QVBoxLayout() self.setLayout(layout) # 添加姓名输入框 self.name_input = QLineEdit(self) layout.addWidget(self.name_input) # 添加职位输入框 self.position_input = QLineEdit(self) layout.addWidget(self.position_input) # 添加 "Add Data" 按钮，并连接到添加数据函数 add_button = QPushButton("Add Data", self) add_button.clicked.connect(self.add_data) layout.addWidget(add_button) def add_data(self): # 获取姓名和职位输入框的内容 name = self.name_input.text() position = self.position_input.text() # 准备插入数据的SQL查询 query = QSqlQuery() query.prepare("INSERT INTO employees (name, position) VALUES (?, ?)") query.bindValue(0, name) query.bindValue(1, position) if query.exec(): print("Data added successfully") self.model.select() # 刷新表格数据 else: print("Error adding data:", query.lastError().text())def create_database_connection(): # 创建数据库连接 db = QSqlDatabase.addDatabase("QSQLITE") db.setDatabaseName("employees.db") if not db.open(): print("Error: Could not open database.") return None return dbdef create_table(db): # 创建表格的SQL查询 query = QSqlQuery() query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, position TEXT)")def setup_model(db): # 设置数据库表格模型 model = QSqlTableModel() model.setTable("employees") model.setEditStrategy(QSqlTableModel.EditStrategy.OnManualSubmit) # 手动提交更改 model.select() return modelif __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) db = create_database_connection() if not db: sys.exit(1) create_table(db) model = setup_model(db) view = QTableView() view.setModel(model) add_data_dialog = AddDataDialog(model) window = QMainWindow() window.setWindowTitle("Database Table Example") window.setCentralWidget(view) window.setGeometry(100, 100, 800, 600) add_data_button = QPushButton("Add Data", window) add_data_button.clicked.connect(add_data_dialog.show) # 创建 DockWidget 并添加到主窗口的右侧停靠区 dock_widget = QDockWidget("Add Data", window) dock_widget.setWidget(add_data_dialog) window.addDockWidget(Qt.DockWidgetArea.RightDockWidgetArea, dock_widget) window.show() sys.exit(app.exec())
5 多线程编程
5.1 多线程编程的概念和优势
PyQt6中的多线程编程允许你在应用程序中同时执行多个任务，以提高性能、响应速度和资源利用率。在使用多线程时，你需要注意线程之间的同步和通信，以避免数据竞争和其他并发问题。以下是PyQt6多线程编程的概述：
线程类（QThread）：
QThread是 PyQt6 提供的线程基类，用于创建和管理线程。你可以继承QThread并实现run()方法来定义线程的执行逻辑。线程安全性： 在多线程环境中，多个线程可能同时访问和修改共享资源。确保对共享资源的访问是线程安全的是很重要的，可以使用互斥锁（
QMutex）来控制对共享资源的访问。信号和槽机制： 在多线程中，通常不能直接在非主线程中更新用户界面。可以使用信号和槽机制，通过在主线程中处理信号来更新界面，从而避免线程间的界面更新问题。
多线程的应用场景： 多线程在以下情况下特别有用：
- 执行耗时操作，如文件读写、网络请求等，以避免主线程阻塞。
- 实现实时数据刷新，如传感器数据、图表数据等。
- 并发处理多个任务，提高程序的整体性能。
线程同步和通信： 多线程编程需要考虑线程之间的同步和通信。合适的同步机制（如互斥锁、信号量、条件变量等）和通信机制（如队列、信号槽等）可以确保线程间的正确协作。
避免死锁和线程饥饿： 死锁和线程饥饿是多线程编程中常见的问题。确保正确地设计和组织线程同步和通信，以避免出现这些问题。
总之，多线程编程可以显著提高应用程序的性能和响应能力，但也需要仔细考虑线程安全性和正确的同步机制。PyQt6提供了一些类和工具来帮助你实现多线程应用程序，但需要小心处理潜在的并发问题。
5.2 在 PyQt 中使用多线程
在 PyQt 中，你可以使用 QThread 类来创建和管理线程。以下是一个示例，演示如何在一个线程中执行一个耗时的任务：
from PyQt6.QtCore import QThread, pyqtSignalclass WorkerThread(QThread): result_ready = pyqtSignal(str) def run(self): # 执行耗时任务 result = "Task result" self.result_ready.emit(result)thread = WorkerThread()thread.result_ready.connect(lambda result: print("Result:", result))thread.start()5.3 处理多线程间的同步和通信问题
在多线程编程中，处理线程间的同步和通信问题是至关重要的，以确保数据的一致性和应用程序的稳定性。PyQt 提供了一些机制来帮助解决这些问题，其中最重要的是信号槽机制和线程安全的数据访问。
5.3.1 信号槽机制
信号槽机制是 PyQt 中用于线程间通信的重要工具。它允许一个对象（信号的发出者）发出信号，而另一个对象（槽函数的接收者）将信号连接到槽函数，从而在信号触发时执行相应的操作。这在多线程环境下特别有用，因为它避免了直接的线程间共享数据。
以下是一个简单的示例，演示如何在多线程中使用信号槽机制：
import sysfrom PyQt6.QtCore import QThread, pyqtSignalfrom PyQt6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButtonclass WorkerThread(QThread): result_ready = pyqtSignal(str) def run(self): result = "Task result" self.result_ready.emit(result)class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("Thread Communication Example") self.setGeometry(100, 100, 400, 300) self.button = QPushButton("Start Task", self) self.button.setGeometry(150, 150, 100, 30) self.button.clicked.connect(self.start_thread) def start_thread(self): self.thread = WorkerThread() self.thread.result_ready.connect(self.handle_result) self.thread.start() def handle_result(self, result): print("Result:", result)if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MyWindow() window.show() sys.exit(app.exec())
5.3.2 线程安全的数据访问
当多个线程同时访问共享数据时，很容易出现竞争条件和数据不一致的问题。为了避免这些问题，你需要使用互斥锁（mutex）来保护共享数据的访问。PyQt 中的 QMutex 和 QMutexLocker 可以帮助你实现线程安全的数据访问。
以下是一个简单的示例，演示如何在多线程中安全地访问共享数据：
import sysfrom PyQt6.QtCore import QThread, QMutex, QMutexLockerclass SharedData: def __init__(self): self.mutex = QMutex() # 用于保护共享数据的互斥锁 self.data = 0 def increment(self): locker = QMutexLocker(self.mutex) # 加锁 self.data += 1class WorkerThread(QThread): def __init__(self, shared_data): super().__init__() self.shared_data = shared_data def run(self): for _ in range(10): self.shared_data.increment()if __name__ == "__main__": shared_data = SharedData() # 创建共享数据对象 threads = [WorkerThread(shared_data) for _ in range(4)] # 创建多个工作线程 for thread in threads: thread.start() # 启动工作线程 for thread in threads: thread.wait() # 等待所有工作线程完成 print("Shared data:", shared_data.data) # 打印最终共享数据的值输出：
在这个示例中，每个工作线程在循环中执行10次的增量操作，使用互斥锁确保在任何时候只有一个线程可以访问和修改
SharedData对象的data属性。这样可以避免数据竞争和不一致的情况。注意，这个示例使用了Python中的多线程和互斥锁，与Qt中的线程和互斥锁略有不同。确保你的环境中同时存在Qt库和Python的线程支持（例如
PyQt6.QtCore和threading库），以便代码可以正确运行。
5.4 避免死锁和线程饥饿
避免死锁和线程饥饿是多线程编程中的关键问题。死锁指的是多个线程彼此等待对方释放锁，导致程序无法继续执行。线程饥饿是指某个线程长时间无法获得所需的资源或锁，导致其他线程占用资源，使得该线程无法继续执行。以下是在PyQt6中避免死锁和线程饥饿的详解和示例：
避免死锁：
有序获取锁： 当多个线程需要获取多个锁时，确保它们按照相同的顺序获取锁，这可以减少死锁的风险。
超时机制： 在获取锁时使用超时机制，如果无法在一定时间内获取锁，就放弃并释放已有的锁。
避免线程饥饿：
公平性： 使用公平的锁和资源分配策略，确保所有线程都有平等的机会获得资源，避免某个线程长时间无法获得所需资源。
优先级： 在某些情况下，可以通过为线程设置不同的优先级，确保高优先级线程不会长时间无法获得资源。
以下是一个简单的示例，展示如何在PyQt6中使用QMutex来避免死锁和线程饥饿：
import sysfrom PyQt6.QtCore import QThread, QMutex, QMutexLocker# 共享资源类，用于展示互斥锁的使用来避免死锁和线程饥饿class SharedResource: def __init__(self): self.mutex1 = QMutex() # 第一个互斥锁 self.mutex2 = QMutex() # 第二个互斥锁 def process1(self): with QMutexLocker(self.mutex1): # 获取第一个锁 print("Process 1: Mutex 1 locked") QThread.msleep(100) # 模拟处理时间 with QMutexLocker(self.mutex2): # 获取第二个锁 print("Process 1: Mutex 2 locked") def process2(self): with QMutexLocker(self.mutex2): # 获取第二个锁 print("Process 2: Mutex 2 locked") QThread.msleep(100) # 模拟处理时间 with QMutexLocker(self.mutex1): # 获取第一个锁 print("Process 2: Mutex 1 locked")class WorkerThread(QThread): def __init__(self, shared_resource, process_func): super().__init__() self.shared_resource = shared_resource self.process_func = process_func def run(self): self.process_func()if __name__ == "__main__": shared_resource = SharedResource() thread1 = WorkerThread(shared_resource, shared_resource.process1) thread2 = WorkerThread(shared_resource, shared_resource.process2) thread1.start() # 启动线程1 thread2.start() # 启动线程2 thread1.wait() # 等待线程1完成 thread2.wait() # 等待线程2完成 print("Main thread exited") # 主线程退出在这个示例中，两个线程分别尝试获取两个不同的锁（mutex1和mutex2）。通过始终以相同的顺序获取锁，可以避免死锁。同时，通过在获取锁时使用QMutexLocker，可以确保线程在离开作用域时释放锁。
需要注意的是，死锁和线程饥饿是复杂的问题，可能在更复杂的场景中出现。避免死锁和线程饥饿需要仔细的设计和测试，以确保线程在协同工作时能够正确地进行同步和协调。
QMutex 和 QMutexLocker
QMutex和QMutexLocker是 PyQt 中用于线程同步的两个重要类。它们帮助确保多个线程在访问共享资源时的正确同步，以避免竞争条件和数据不一致。下面是关于它们的详解和示例：
QMutex（互斥锁）： 互斥锁是一种线程同步机制，用于控制多个线程对共享资源的访问。在多线程环境中，一个线程可以获得互斥锁的所有权，从而可以安全地访问共享资源。其他线程在获取互斥锁之前必须等待，以确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
示例代码：
from PyQt6.QtCore import QMutexmutex = QMutex()def thread_function(): mutex.lock() # 访问共享资源 mutex.unlock()# 创建多个线程，每个线程执行 thread_functionQMutexLocker（互斥锁锁定器）： QMutexLocker 是 QMutex 的一个辅助类，它在创建时自动锁定 QMutex，并在销毁时释放锁。这样可以确保在一个作用域内，线程在获取锁后能够正确地释放锁，从而避免忘记释放锁而导致的死锁。
示例代码：
from PyQt6.QtCore import QMutex, QMutexLockermutex = QMutex()def thread_function(): with QMutexLocker(mutex): # 进入作用域时自动锁定，离开作用域时自动释放 # 访问共享资源# 创建多个线程，每个线程执行 thread_function在使用
QMutexLocker时，当线程离开作用域（例如使用with语句），会自动释放锁，无论是否发生异常。
来源地址：https://blog.csdn.net/qq_35831906/article/details/132325246
