这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在R语言中使用ggplot2 修改默认颜色，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
1个元素：
2个元素（颜色分配顺序为先从左到右，后从上到下）：
3个元素：
4个元素：
5个元素：
6个元素：
多余6个元素大家可以用下面的代码去实现
运行的代码为：
library(scales)show_col(hue_pal()(n)) #n为1~6补充：R语言ggplot中的颜色
ggplot2分组时默认使用的颜色，可以从另一个hadley写的包，scales包中调用。这个包算是一个工具包，用于和hadley写的其他包配合使用，颜色是其中一部分。
library(scales)show_col(hue_pal()(3))# show_col(hue_pal(h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65)(3)) # 和上面一样，默认设置hue_pal函数的默认设置，其中h是色相，范围越大，相邻颜色之间差异越大；c是饱和度，值越大色彩越浓艳饱满；l是亮度，大亮小暗。
柱状图的颜色搭配：
colorbar <- function(values){ groupbar + scale_fill_manual(values = values)} colorlist <- list(c("#8FBC94","#548687"),c("#4FB0C6","#4F86C6"), c("#C65146","#EC6A5C"),c("#6E7783","#77AAAD"), c("#e97f02","#f8ca00"),c("#3a5134","#4f953b"), c("#99CCCC","#FFCC99"),c("#CC9999","#CCCC99"), c("#0099CC","#FF6666"),c("#339966","#996699"), c("#CC9966","#666666"),c("#336666","#CCCC33"), brewer.pal(7, "Set1")[c(1,2)],brewer.pal(7, "Set1")[c(3,4)], brewer.pal(7, "Set2")[c(5,6)],brewer.pal(7, "Set3")[c(6,7)], brewer.pal(7, "Greens")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Blues")[c(4,5)], brewer.pal(7, "Oranges")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Purples")[c(4,5)] ) p <- marrangeGrob(lapply(colorlist, colorbar), nrow=0.5*length(colorlist), ncol=2, top="")p另外两个比较常用的颜色设置：
scale_fill_manual(): 填充色
scale_color_manual()：轮廓色，如点线
上述就是小编为大家分享的怎么在R语言中使用ggplot2 修改默认颜色了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
