据悉，当前，飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块，及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的160+个有优势性能的预训练模型，已经整合在浪潮AIStation平台上，开发者可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署和专业AI框架优化服务。
百度飞桨是国内功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
AIStation则是浪潮面向AI企业训练场景的人工智能PaaS平台，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，为用户提供超高性能的AI计算资源，实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率。
自开源以来，百度飞桨持续进化升级。今年7月初发布的飞桨+华为麒麟NPU合作，打通了深度学习框架与芯片，通过“硬软结合”的方式，为中国产业开发者充分释放深度学习能力。
今天发布的与浪潮AIStation的联合方案，将帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局，进一步释放深度学习在AI 服务器端的能力。至此，飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。
