前言
我们前面对matplotlib模块底层结构学习，对其pyplot类（脚本层）类提供的绘制折线图、柱状图、饼图、直方图等统计图表的相关方法，列举往期文章如下。
Python利用 matplotlib 绘制直方图
Python用 matplotlib 绘制柱状图
python 用matplotlib绘制折线图详情
Python利用matplotlib实现饼图绘制
matplotlib 模块不仅提供了绘制统计图表的功能，还支持绘制圆形、正方形、矩形等各种图形
本期，我们来学习使用matplotlib模块绘制常见的图形吧，Let's go~
1. matplotlib.patches概述
matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类，在该类是以Artist为基类
- pathes 是专门绘制2D图形的类
- patch 绘制的图形默认是以rc params设置
- patch 模块提供多达10种图形方法满足日常需求
2. 绘制图形方法
对应matplotlib模块来说，patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法
3. 绘制图形步骤
在matplotlib模块中，图表都是由figure、Axes和Axis三个基本元素组成，因此在绘制图形时，一般步骤主要有以下组成。
导入matplotlib pyplot和patches类
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch使用subplots()创建子图Axes对象
fig,ax =plt.subplots()调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形Rectangle()
Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")子图Axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围
patches默认情况下，x轴的坐标范围为（0,1），y轴的坐标范围为（0,1）
ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)子图Axes对象调用add_patch()方法添加图形
ax.add_patch(Rect)调用pyplot.show()展示图形
4. 绘制图形属性
设置透明度
关键字：alpha
取值类型为：浮点型
设置颜色
设置图形关键字：color
设置边框关键字：edgecolor
取值可选：
- 表示颜色的英文单词：如红色"red"
- 表示颜色单词的简称如：红色"r",黄色"y"
- RGB格式：十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式
5. 小试牛刀
学习完上面几节的知识后，我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧
def drawpicture():
fig,ax =plt.subplots()
Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)
Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,capstyle="round")
Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)
ax.set_xlim(-1,5)
ax.set_ylim(-1,5)
ax.add_patch(Rect)
ax.add_patch(Cri)
ax.add_patch(Py)
plt.show()
drawpicture()
总结
本期，我们对matplotlib绘制图形相关方法和步骤进行学习，在实际操作中，还需要大量进行练习才能更加熟练地使用
以上就是Python matplotlib超详细教程实现图形绘制的详细内容，更多关于Python matplotlib绘制图形的资料请关注编程网其它相关文章！
