MySQL数据压缩存储策略主要涉及到两个方面：存储引擎的选择和压缩技术的应用。以下是具体的策略：
一、存储引擎的选择
对于MySQL数据压缩，首先需要选择一个支持压缩的存储引擎。目前，MySQL支持多种存储引擎，其中InnoDB和MyISAM是常用的两种。其中，InnoDB存储引擎支持压缩表，而MyISAM存储引擎则不支持。因此，在选择存储引擎时，需要考虑是否支持压缩功能。
二、压缩技术的应用
如果选择了支持压缩的存储引擎，接下来需要应用压缩技术来减少数据占用的存储空间。MySQL提供了多种压缩算法，如Gzip、Deflate等。在选择压缩算法时，需要根据数据的特点和性能需求进行选择。
另外，MySQL还支持自定义压缩算法。如果内置的压缩算法无法满足需求，可以通过编写自定义压缩函数来实现更高效的压缩。
此外，对于InnoDB存储引擎，还可以使用InnoDB压缩表功能来进一步压缩数据。InnoDB压缩表通过使用专门的压缩算法对数据进行压缩，从而减少磁盘空间的使用。需要注意的是，使用压缩表可能会增加CPU的负担，因为解压缩操作需要消耗一定的CPU资源。因此，在使用压缩表时，需要权衡压缩效果和CPU资源消耗之间的关系。
三、其他注意事项
除了选择合适的存储引擎和应用压缩技术外，还需要注意以下几点：
- 在使用压缩技术时，需要确保数据的安全性。压缩后的数据可能会变得难以恢复，因此需要定期备份数据以防止数据丢失。
- 在选择压缩算法时，需要考虑数据的类型和特点。例如，对于文本数据，可以使用Gzip或Deflate等通用压缩算法；而对于二进制数据，则可以使用专门的压缩算法来提高压缩效率。
- 在使用压缩表时，需要考虑数据库的性能需求。压缩表虽然可以减少磁盘空间的使用，但可能会增加CPU的负担，从而影响数据库的性能。因此，在使用压缩表时，需要权衡压缩效果和性能需求之间的关系。
总之，MySQL数据压缩存储策略需要综合考虑存储引擎的选择、压缩技术的应用以及其他注意事项，以实现高效、安全的数据存储。
