五个原因告诉你：为什么安防监控离不开人工智能？

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5 个原因告诉你：为什么安防视频监控离不开人工智能？

1、实时监控

最初，在闭路监控摄像机的时代，视频曾经在电视屏幕上实时流式传输，但很少对安防事件进行任何有意义的分析。那时的视频监控解决方案总是被动响应，并且在大部分地区仍然如此。

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大多数机构仅在事件发生或存在大规模危险感知时才使用闭路电视录像。人工智能的应用通过实时监控视频片段并智能分析安防事件，例如事件可能发生以及需要采取哪些措施来防止它们发生等等。

各种大型 IT企业都提出了人工智能解决方案，可以检测机场和公共场所中无人看管的物体，例如行李，使安全机构能够在为时已晚之前采取行动。同样，支持人工智能的监控解决方案可以监控在零售店走动的顾客，并识别可能从事盗窃的人。

2、比人类更准确

作为人类，操作员有时往往会错过关键的安全线索，这可能会带来灾难性的后果。另一个问题是人的精力有限，疲劳使得人们无法经常关注视频片段。基于人工智能的好处是，机器可以始终保持准确性并弥补人类的不足。这可确保没有任何细节、任何信息遗漏，发现任何潜在的危险，从而保证了安全。

 

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基于先进的视频处理技术经验，TSINGSEE青犀视频深度融合Al人工智能技术，提供海量视频的接入、智能分析及处理能力。比如EasyCVR集成AI深度学习算法，可支持人脸检测、人脸比对识别、人流量统计、车辆检测、车牌识别等，可广泛应用在交通、物流、安防、消防等场景中。

3、万无一失地部署目标检测、事件检测和面部识别等技术

人工智能技术带来卓越的人脸识别、物体识别和事件识别的能力，从而提供主动和实时的安全性。这对安防场景具有广泛的应用，因为巡警需要在公共场合的人群中识别出嫌疑犯。

另一个有趣的应用是大公司的营销部门，他们需要从商店的访客中识别出高净值顾客，以便为他们提供高价值的服务。

识别一个人的另一种关键方式是通过匿名识别，可以使用一个人的身体特征（如身高、姿势和体格）在人群中识别他们。 此外，可以在不同环境中使用活动模式来甄别犯罪行为，从而保障安全。

 

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4、图像处理技术让智能分析更便捷

虽然可以使用超高清摄像机捕捉高分辨率图像，但它们作为视频监控解决方案的一部分，他们有效的使用率仍然很低，比如在光线不足的情况下，图像质量会比较低。在对此类视频素材进行有意义的分析时，会成为工作障碍。人工智能可用于锐化低质量图像，使安全人员能够从中提取有价值的信息。

 

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5、善用大数据等新技术

在对安防大数据进行有意义的分析方面，传统的解决方案满足不了更多的智能化需求。越来越多的企业基于AI、大数据、云计算等技术来处理这些海量数据并分析和创建安防告警。这也将使安保人员能够以定性方式分析大数据，并采取相关措施来保护人员和财产的安全。

 

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总结

另外，基于AI技术的视频监控还有入侵报警、逆行报警、物品遗留遗失报警等多种功能。传统安防视频监控主要用于环境的实时监看，功能比较单一。借助人工智能技术，视频监控的能力从远程监控、被动式响应逐渐升级到智能化的主动响应、事前预警等能力。