文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

好图表是否垃圾?

2023-06-03 01:55

关注

可视化领域的鼻祖,Tufte教授和贝尔实验室的Cleveland在很早之前就旗帜鲜明地倡导以数据显示为主导,尽量减少非数据(Chart Junk)显示的概念。这个理论的前提条件是非数据显示部分会影响和减弱数据本身的显示和读者对数据的理解。

但在商业应用中,Chart Junk可以说是层出不穷。给人感觉学院派的纯理论在应用中并没有完全被大众接受。最近看到一个学院派自己对这个问题的研究。加拿大University of Saskatchewan六位学者对这个题目做的研究和论文:Useful Junk?The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memoriability of Charts。

这几位学者做了一系列的实验,来观察读者对简单(数据为主)和装饰性为主(Chart Junk :-) 图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计,让一些任意选择的读者解读,然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。

首先这些图表很可爱J我们先看看这项研究所用的案例。

好图表是否垃圾?

好图表是否垃圾?

好图表是否垃圾?

在读者看了图表之后,首先需要对图表表达的数据做一个描述。在一定(两周)之后,再要求这些读者回忆图表所表达的信息。

对图表的解释上,基本没有一个明显的差别。而在回忆的环节,有很强装饰性的图表有一个明显的优势。所以一个明显的结论是图表的装饰其实有一定的正面效果。

我想在实际操作中大家大概都已经得出了相似的结论,只是没有一个科学的基础。其实这个结果并不十分诧异。如果一组数据有一个很明显的趋势,不管装饰有多少,数据间的相对关系都是很容易辨别的。如果把它搞得更可爱,人们自然不会反对。

真正的结论,应该并不是装饰多多益善,而是应该根据实际情况掌握。根据不同的对象,和想要达到的不同的效果,我们应该选择最有效的工具。

文章来源:http://www.inetsoft.com.cn/customer/KnowledgeBase/rubbish_chart_or_not.jsp

[@more@]
阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯