本篇内容介绍了“Redis数据结构原理是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
RedisDb
Redis服务器默认有16个数据库，一个数据库对应一个RedisDB数据结构。
typedef struct redisDb { dict *dict; dict *expires; dict * blocking_keys; dict * ready_keys; dict * watched_keys; ......}dict:键空间散列表，用于存放所有键值对
expires:过期时间散列表，存放键的过期时间
blocking_keys:处于阻塞状态的键和对应的client
ready_keys:解除阻塞状态的键和对应的client，与blocking_keys属性相对
watched_keys:watch的键和对应的client，主要用于事务
RedisObject
Redis的键值都是redisObject对象，每次当我们在Redis的数据库中新创建一个键值对时，会生成一个用于键名的redisObject对象和一个用于键值的redisObject对象
trpedef struct RedisObject { int4 type; int4 encoding; void *ptr; int24 lru; int32 refcount;}| 字段 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|
| type | 用于表示Redis对应的类型 | string、list、hash、set、zset、stream等，用枚举表示 |
| encoding | 内部编码 | int，embstr，raw，hashtable，quicklist， ziplist，intset，skiplist等，用枚举表示 |
| lru | 24位，可选LFU或LRU | 当为LRU时，表示最后一次访问时间；当为LFU时，高16位用来表示分钟级别的访问时间，低8位用来表示访问频次，频次的增加使用的是概率算法，基数越大越难增加；访问时间更新时，存在一定概率将访问频次衰减。（两者共有）访问时间是对一个数取模，当前时间也取模， 当前时间大于访问时间，则为两数之差；当前时间小于访问时间，则为当前时间加上模数与访问时间之差 |
| refcount | 引用计数 | 初始值为1，实际应用中参考意义不大 |
| ptr | 指针，占8个字节，指向数据的地址 | dict、expires等，指针指向同一个地址 |
object命令，就是对RedisObject的相关操作。
修改内存淘汰策略
object idletime key # 返回key的空闲时间，即上次读写键以来经过的近似描述，在lfu模式下不可用
config set maxmemory-policy volatile-lfu # 修改内存淘汰策略set name zhangsanobject freq name # 获取计数值，仅lfu模式下可用，初始化为5get nameobject freq name # 再次访问，返回为6int
当string值为整数并且小于等于long的最大值时，encoding为int类型，ptr直接指向该int型地址
embstr与raw
Redis的字符串叫SDS（Simple Dynamic String，简单字符串），对应key，非整数型的String值
trpedef struct SDS { int8 capacity; // 数组容量 int8 len; // 实际长度 int8 flags; byte[] content; // 数组内容}可以看出，SDS与Java的ArrayList结构类似，也是分配初始长度，长度超出时扩容。Redis规定字符串的长度不能超过512M。
当长度特别短时，使用embstr形式存储；当长度超出44字节时，使用raw形式存储。
已知内存分配器最大分配单位是64字节，RedisObject占16个字节，SDS标识占3个字节，字符串以NULL结尾需要占用一个字节，因此当字符串长度小于等于44时，只需要分配一次内存。RedisObject与SDS在同一内存单位，我们将这种数据结构称为embstr，而不在同一内存单位的，称为raw。
dict
dict（encoding编码为hashtable类型，字典）对应hash、set、zset（用于存储value与score的映射）集合。
dict与Java的HashMap结构类似，不同的是HashMap扩容是申请数组，然后遍历，将旧数据重新hash后挂到数组下面，作为单线程的Redis很难承受这样耗时的过程，所以它使用了两个数组，先返回，然后空闲的时候一点一点搬数据，搬完之后再将旧数据清空，我们将这样的过程成为渐进式rehash。
typedef struct dict { dictht ht[2];}“Redis数据结构原理是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
