仅在 2021 年，美国就有 58,985 起野火烧毁了 7,125,643 英亩土地。加利福尼亚州在单个州中损失的建筑物数量最多：2,031 座住宅、196 座商业/混合住宅结构和 1,136 座小型结构。
物联网野火预防
这种增加的威胁促使地方政府和公司研究和投资智能技术，以在火灾成为全面灾难之前识别和控制火灾。其中许多互联解决方案利用 LTE/5G、LoRaWAN、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术来帮助解决这个快速增长的问题。但是，政府、企业、个人和社区如何具体地利用技术来预测和预防这些灾难呢?下面，我们提供了三个位于这场战斗前线的物联网野火预防和连接解决方??案示例。
传感器
物联网传感器可用于通过检测二氧化碳、氧气、湿度、湿度和温度水平来帮助识别和管理野火。特别是，耐热传感器可以传达火灾最初开始的位置、火势及其蔓延模式。
远程物联网传感器收集这些数据，将火灾情况报告给一线响应者和社区。最小的能源使用和较长的电池寿命是部署在森林和其他偏远地区的设备和相关传感器成功的关键之一。鉴于大多数火灾发生在互联网不可用的农村和偏远地区，支持蜂窝的传感器和具有蜂窝回程的 LoRaWAN 网状网络可确保传感器数据通过互联网传输。来自这些传感器的数据有助于支持消防工作的关键决策和战略方法。
我们似乎每年都会遇到的这个“火灾季节”也对空气质量产生负面影响，从而对人们的健康产生不利影响。使用传感器测量空气质量至关重要，华盛顿等州已经颁布了有关在空气质量达到一定阈值时将工人转移到室内的规定。
人工智能还被用于识别特定区域发生火灾的可能性，并报告火灾的准确 GPS 坐标。人工智能解决方案可以实时处理数据，为消防员提供信息，包括烟雾水平、火焰方向以及火灾一旦被点燃后将如何燃烧。
无人机
无人机通过提供有关区域地形、视觉图片和视频、热特征和火灾热点的实时数据，正在改变消防世界。有了这些信息，消防员可以根据数据做出明智的决策——在此过程中拯救生命、经济、社区和生态系统。
无人机也在彻底改变消防员的安全，因为它们可以告知工作人员应该向哪个方向移动以及可以安全前往的地方，从而保证消防员的安全并远离危险区域。
相机和地理卫星数据
利用连接的超高清摄像机网络，在高有利位置上不断旋转，使总部位于加利福尼亚的 Pano AI 等公司能够更早地查明新的火灾，以便控制它们。新的摄像头技术将在人工智能的支持下为检测专家提供增强的视觉设备和快速的数据分析，从而帮助加快响应时间。通过超高清摄像机、地球卫星数据、现场传感器、传统摄像机、紧急警报和其他数据馈送的单一、统一视图以及实时共享所有内容的能力，可以增强态势感知与一个扩展的团队。
结论
今天，消防员和急救人员可以利用信息来帮助限制环境灾难的影响。然而，政府、企业和社区必须对这些技术进行投资，以预测和防止野火变得无法控制。居住在西海岸的任何人都知道野火季节的破坏性有多大——但希望 LTE/5G、LoRaWAN、人工智能和物联网技术能够减缓并防止未来野火季节的破坏。
