SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
首先，它计算GROUP BY子句中指定的标准聚合值。
然后，它会逐步创建更高级别的小计，在分组列列表中从右向左移动。
最后，它创造了一个总数。
N+1个次超集料组合。
从gc.test中选择GROUPING(所有者)、GROUPING(对象类型)、OWNER、OBJECT_TYPE、COUNT(*。
按汇总分组(OWNER，OBJECT_TYPE)。
按业主订购；
先对owner,object_type分组，再对owner分组(也就是小计)，最后再合计，
grouping可看到小计级别。
如果rollup(a,b,c)，那就先对a,b,c分组，再对a,b分组，再对a分组，最后再合计。
cube
cube(a,b,c)，顺序先a,b,c 再a,b 再a,c 再a 再b,c 再b 再c 再合計
It produces 2的n次方 possible superaggregate combinations, if the n columns and expressions are specified
in the GROUP BY clause.
注：The HAVING,GROUP BY clause conditions can’t use aliases for the columns.
But ORDER BY clause can use aliases.
SQL一例，按分钟先小计，再按小时合计:
select grouping(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34')),grouping(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi')),
TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34'),TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi'),count(1) from dba_objects
group by rollup(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34'),TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi'))
order by TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34')
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