MYSQL数据库查询按日期分组统计详细代码

这篇文章将为大家详细讲解有关MYSQL数据库查询按日期分组统计详细代码，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

MySQL 按日期分组统计详细代码

简介

在 MySQL 数据库中，按日期分组统计数据是一个常见的操作，可以帮助我们分析时间序列数据，识别趋势和模式。本文将提供详细的代码示例，演示如何按指定日期范围分组统计数据，并返回每组的汇总值。

语法

SELECT
  DATE_FORMAT(column_name, "%Y-%m-%d") AS date_formatted,
  COUNT(*) AS count,
  SUM(column_name) AS sum,
  AVG(column_name) AS avg,
  MIN(column_name) AS min,
  MAX(column_name) AS max
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN "start_date" AND "end_date"
GROUP BY date_formatted;

参数

• column_name：需要分组统计的日期列。
• "%Y-%m-%d"：指定日期格式，表示按年、月、日分组。
• "start_date"：开始日期。
• "end_date"：结束日期。

示例

假设我们有一个名为 "orders" 的表，其中有一列 "order_date"，表示订单日期。我们希望按日期分组统计订单数量、总金额、平均金额、最小金额和最大金额。

SELECT
  DATE_FORMAT(order_date, "%Y-%m-%d") AS date_formatted,
  COUNT(*) AS count,
  SUM(total_amount) AS sum,
  AVG(total_amount) AS avg,
  MIN(total_amount) AS min,
  MAX(total_amount) AS max
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN "2023-01-01" AND "2023-12-31"
GROUP BY date_formatted;

输出

date_formatted | count | sum | avg | min | max
----------------- | ----- | --- | --- | --- | ---
2023-01-01       | 100   | 10000 | 100 | 500 | 2000
2023-01-02       | 120   | 12000 | 100 | 600 | 2200
...

解释

• 第 1 行显示 2023 年 1 月 1 日的统计数据：100 个订单，总金额 10000，平均金额 100，最小金额 500，最大金额 2000。
• 第 2 行显示 2023 年 1 月 2 日的统计数据：120 个订单，总金额 12000，平均金额 100，最小金额 600，最大金额 2200。
• ... 以此类推，依次显示指定日期范围内的每一天的统计数据。

提示

• 可以根据需要自定义日期格式，例如按月或季度分组。
• 可以使用其他聚合函数，例如 STDEV() 和 VARIANCE()，来计算标准差和方差。
• 如果需要对分组结果进行进一步处理，可以使用子查询或窗口函数。

以上就是MYSQL数据库查询按日期分组统计详细代码的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！