numpy删除单行、删除单列、删除多列实现方式

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如何使用 NumPy 删除单行、单列和多列

NumPy 提供了多种删除数据的方法，包括删除单行、单列和多列。以下是每种操作的实现方式：

删除单行

要删除单行，可以使用 np.delete() 函数：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除索引为 1 的行
arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

# 输出删除后的数组
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

删除单列

要删除单列，也可以使用 np.delete() 函数：

# 删除索引为 1 的列
arr = np.delete(arr, 1, axis=1)

# 输出删除后的数组
print(arr)

输出：

[[1 3]
 [7 9]]

删除多列

要删除多列，可以将要删除的列索引列表传递给 np.delete() 函数：

# 删除索引为 0 和 1 的列
arr = np.delete(arr, [0, 1], axis=1)

# 输出删除后的数组
print(arr)

输出：

[[3]
 [9]]

其他方法

除了 np.delete() 函数，NumPy 还提供了以下用于删除数据的函数：

• np.ndarray.pop()：删除并返回指定索引的行或列。
• np.ndarray.remove()：删除指定值的所有实例。
• np.ndarray.take()：创建一个仅包含指定索引的行的数组。

选择哪种方法取决于具体要求。

注意事项

• axis 参数指定要删除的行或列的轴。对于行，axis=0；对于列，axis=1。
• np.delete() 函数并不会修改原始数组，而是返回一个新的数组。
• 使用 pop()、remove() 和 take() 函数时，原始数组会发生改变。

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