这篇文章主要讲解了“Python实用的技巧有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python实用的技巧有哪些”吧！
1. 列表推导式
有人或许以前听说过这些。Python中的一种编码模式十分常见，因此需要进行修改。使用for循环创建列表是列表推导的价值所在。
列表推导式可读且简洁，也确实需要花费一些时间来了解发生了什么。下面将深入研究是否可以解决这个问题。
创建列表时应考虑列表推导式。列表推导式从一组方括号开始。先不管语法，以便展示两种语言的相似之处
list_comp = [expression for itemin items]任务是要替换一个for循环，该循环将项目添加到列表中。
new_list = [] for item in old_list: new_list.append(item**2)注：
调用名为new_list is calledt
for循环遍历旧列表中的项目
使用添加方法将item ** 2添加到新列表中
目前为止很简单。
列表推导如下所示
new_list = [item**2 for item inold_list]注：
将表达式item **2作为要添加到列表中的表达式，这首先出现在列表推导式中。
之后的for循环是要迭代的循环
将其括在方括号中并为其分配变量new_list意味着，为循环的每个项目将表达式item ** 2添加到new_list中。
没有附加方法或是不需要，一行代码正适合!为了选择要添加的内容，甚至可以添加条件语句。此功能还扩展到集合和词典!甚至可以使用嵌套的for循环编写列表推导式!
请注意，可能会出现过度使用的情况!仅当列表循环很简单并且明确要创建列表时，才会使用列表推导。
2.生成器表达式——节省内存使用量
当拥有大量数据集并需要对其进行迭代或从中获取结果，却无法将所有数据存储在内存中时，应想到生成器函数。除了不返回而为关键字yield进行切换操作，生成器函数非常像一个函数。
生成器函数创建了迭代器，而迭代器需要强制输出它所拥有的值。它们不会在列表或集合中存储对象。一次也只输出一项。这称为延迟循环。因此，读取大文件时使用生成器。
def gen(n): while True: yield n n += 1 G = gen(3) # starts at 3 print(next(G)) # 3 print(next(G)) # 4 print(next(G)) # 5 print(next(G)) # 6注：
创建函数gen
Yield关键字存储值n，一直保留到调用next()方法为止
使用赋值运算符，将1加到n
这是一个无限循环，并一直持续
调用next()方法，它将继续输出值
现在，这些值不会被存储，只有在调用next()方法时才会跳出。生成器创建一个迭代器，然后依赖next()方法输出值。
当有一个大数据集并且想要流式传输数据而不会使内存溢出时，这将很有用。
3. 使用zip迭代两个对象
经常想迭代多个对象，以便能从每个对象中收集数据。Zip是允许执行此操作的函数!如果需要迭代充分理解文件名及其对应的链接，可以这样做。
for file_name, link in zip(names, links): print(file_name, link)这将同时进入两个对象，返回一个元组以及每个元组中的对应项。在循环中，将元组解压为单独的值file_name和link. zip()。可以根据需要选择任意数量的集合，但是当最短的集合用尽时它将停止。
通过本文提及的列表推导式，Zip函数可用于迭代同一对象中的成对元素。
例如：
differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:])4. 计数器——生成对象的计数
计数器是字典的一个子类，其中对象的元素是键，而对象中项目的计数是值。它对计算对象的数量有效。访问计数器时需要导入内置的collections模块。
假设要计算列表中所有出现的字符串。
import collections counts = Counter([ Fred , Samantha , Jean-Claude , Samantha ]) print(counts)输出：
Counter({ Samantha : 2, Fred :1, Jean-Claude : 1})计数器类的优点是可以对其进行更新，并且可以使用字典API来访问值。
from collections import Counter c = Counter( abcdaab )for letter in abcde : print(letter, : , c[letter])输出：
a : 3 b : 2 c : 1 d : 1 e : 0注：
使用字符串“ abcdaab”将c分配给Counter子类。计数器类提供每个字符的单独计数。c [item]可以像字典一样被访问。
for循环，用于迭代字符串“abcde”，并为每个字符串分配letter。
输入字符串字符，打印可变letter并可以像字典一样。每个字母的计数由c [letter]访问。
5. 链接多个集合
如需一次迭代多个集合，则itertools模块中的链接方法是实现这一目标的好方法。
for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): create_person(name)在耗尽之前，这将迭代第一个集合，然后继续进行下一个，依此类推。
感谢各位的阅读，以上就是“Python实用的技巧有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python实用的技巧有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
