limit offset, size order by create_time desc一开始大家都不以为然，这么标准的写法，怎么可能会出错！但经过细致的分析，这种排序方式，在 app 端分页查询的时候，确实存在问题。
详细的分析过程如下！
02、原因分析
首先我们初始化一张表，用于模拟订单表查询。
CREATE TABLE `tb_order` (
`order_id` bigint(11) unsigned NOT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;然后初始化 5 条数据进去，方便数据分析
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (1, '2023-03-03 12:00:01');
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (2, '2023-03-03 12:00:02');
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (3, '2023-03-03 12:00:03');
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (4, '2023-03-03 12:00:04');
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (5, '2023-03-03 12:00:05');假设我们每次只查询 2 条数据，并且按照时间倒序来查询，结果如下：
-- 发起第一页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 0,2;
-- 第一页查询结果
|order_id | create_time |
|5 | 2023-03-03 12:00:05|
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
-- 发起第二页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 2,2;
-- 第二页查询结果
|order_id | create_time |
|3 | 2023-03-03 12:00:03|
|2 | 2023-03-03 12:00:02|当订单数据没有发生变动的时候，这种查询方式是不会造成出现重复的数据问题。
但是当订单数据发生了变动，比如在查询的时候，突然新增了订单数据，此时的查询结果就完全不一样了。
还是以上面为例，假设在第一次查询的时候，突然新增了一条数据，看看结果如何。
-- 发起第一页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 0,2;
-- 第一页查询结果
|order_id | create_time |
|5 | 2023-03-03 12:00:05|
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
-- 新增一条订单数据
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (6, '2023-03-03 12:00:06');
-- 发起第二页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 2,2;
-- 第二页查询结果
|order_id | create_time |
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
|3 | 2023-03-03 12:00:03|可以很明显的发现，订单【ID=4】的数据，出现在页面上两次，正常情况下只有一次！
图片
上面说到的是新增一条数据，假设删除某条数据，看看结果如何。
-- 发起第一页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 0,2;
-- 第一页查询结果
|order_id | create_time |
|5 | 2023-03-03 12:00:05|
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
-- 删除一条订单数据
delete from tb_order where order_id = 4;
-- 发起第二页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 2,2;
-- 第二页查询结果
|order_id | create_time |
|2 | 2023-03-03 12:00:02|
|1 | 2023-03-03 12:00:01|可以很明显的发现，删除订单【ID=4】的数据之后，页面查询结果直接到订单【ID=2】了，直接跳过订单【ID=3】了，也就是说订单【ID=3】的数据展示，丢失了！
图片
总结下来，结论如下！
- 当新增某条数据之后，通过常规的分页查询，列表会出现数据重复的现象；
- 当删除某条数据之后，通过常规的分页查询，列表会出现数据丢失的现象；
那怎么解决以上的问题呢？办法如下！
03、解决方案
针对上面所说的分页查询方式，我们需要做一些调整，调整办法如下：
- 第一步：当查询出当页的数据之后，记录下本次拉取的最后一条数据的排序字段值；当发起下一页数据查询的时候，带上这个参数，服务端通过这个参数做过滤条件
- 第二步：排序字段值不能出现重复，比如创建时间不能出现重复
以上面的新增为例，详细的实践过程如下：
-- 发起第一页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 0,2;
-- 第一页查询结果
|order_id | create_time |
|5 | 2023-03-03 12:00:05|
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
-- 新增一条订单数据
INSERT INTO `tb_order` (`order_id`, `create_time`) VALUES (6, '2023-03-03 12:00:06');
-- 发起第二页查询，带上第一页查询的最后一条数据的排序字段值
select * from tb_order where create_time < '2023-03-03 12:00:04' order by create_time desc limit 0,2;
-- 第二页查询结果
|order_id | create_time |
|3 | 2023-03-03 12:00:03|
|2 | 2023-03-03 12:00:02|此时的查询结果正常，符合预期效果！
同样的，以上面的删除为例，详细的实践过程如下：
-- 发起第一页查询
select * from tb_order order by create_time desc limit 0,2;
-- 第一页查询结果
|order_id | create_time |
|5 | 2023-03-03 12:00:05|
|4 | 2023-03-03 12:00:04|
-- 删除一条订单数据
delete from tb_order where order_id = 4;
-- 发起第二页查询
select * from tb_order where create_time < '2023-03-03 12:00:04' order by create_time desc limit 0,2;
-- 第二页查询结果
|order_id | create_time |
|3 | 2023-03-03 12:00:03|
|2 | 2023-03-03 12:00:02|查询结果与预期一致，正常！
04、深入思考
- 选择的排序字段值出现了重复，怎么办？
在上面我们提到了，排序字段值不能出现重复的要求，但是现实的情况是，如果以订单的创建时间来排序，当同一秒多次下单的时候大概率会出现重复，这个时候只能在订单表里面新增一个排序字段，设置全局唯一索引，内容是以时间为基础来生成，比如雪花算法，或者自己写一个基于时间全局自增的算法，确保全局唯一，最重要的是值的长度必须固定，订单主键 ID 的生成规则推荐采用此方式，利用主键 ID 来排序效率查询会非常高！
- 当出现多个排序字段时，如何处理？
如果是 app 端的查询，不建议设计多字段排序，因为在多字段排序的环境下，服务端在进行多条件的过滤查询时，可能会把有效的数据给过滤掉，如果无法避开，尽量将多个排序字段合并到一个排序字段上，保证数据的查询符合预期。
