创建和销毁线程
- 使用适当的线程库和原语（例如 pthreads）进行线程创建和销毁。
- 限制同时运行的线程数量，以避免资源争用。
- 正确释放线程资源，以防止内存泄漏和死锁。
同步和互斥
- 使用适当的同步机制（例如互斥锁和信号量）来协调对共享数据的访问。
- 避免过度同步，因为它会导致死锁和性能下降。
- 使用无锁数据结构，如原子变量和无锁队列，以提高并发性。
线程调度
- 选择适当的线程调度算法（例如时间片轮转或优先级调度），以满足应用程序的需求。
- 调整线程优先级，以优化系统性能。
- 使用线程组来管理相关线程的调度和资源分配。
上下文切换
- 优化上下文切换成本，以提高系统响应能力。
- 使用轻量级线程库和优化编译器选项。
- 避免频繁的上下文切换，因为它会消耗大量开销。
死锁检测和预防
- 使用死锁检测算法（例如 Banker"s 算法）来识别和防止死锁。
- 避免循环等待和持有不必要的资源。
- 使用超时机制来检测死锁并采取纠正措施。
线程安全库
- 使用线程安全的库和工具，以确保多线程应用程序的正确性和可靠性。
- 避免使用不安全的全局变量和共享数据结构。
- 使用线程局部存储（TLS）来隔离每个线程的私有数据。
性能监控和调优
- 定期监控线程相关指标，例如线程数量、CPU 使用率和上下文切换次数。
- 根据性能瓶颈进行调整，例如调整调度策略或线程优先级。
- 使用性能分析工具来识别和解决线程相关问题。
并发编程模式
- 了解和使用并发编程模式，如生产者-消费者模式、读写锁和屏障。
- 这些模式提供高效且可伸缩的并发解决方案。
- 掌握不同并发编程模型（例如消息传递和共享内存）的优缺点。
测试和验证
- 彻底测试多线程应用程序，以识别潜在的问题和死锁。
- 使用单元测试、集成测试和性能测试来验证线程行为。
- 定期进行压力测试，以模拟高并发场景并暴露系统弱点。
