智能数字解决方案中的“智能”元素指的是AI和ML——这两个主要元素被称为智能机器的“大脑”，用于提供有效的解决方案和商业生产力。AI和ML在驱动智能数字过程中发挥着关键作用，使机器能够增强人类。近年来，企业已经学会了信任先进的技术，并推动支持技术的业务模块。今年，人工智能和ML将继续成为当今时代最具变革性的技术。从解决环境可持续性到开发慢性疾病的治疗方法，或确保商业流程的高效率，各个领域都有令人惊叹的趋势，被认为以多种方式帮助人类。让我们深入了解AI/ML将如何推动2022年的创新：
增强劳动力和系统
在未来的几年里，我们只会看到越来越多的人脑与机器一起工作。在一些领域，如市场营销，我们已经使用工具来帮助我们确定什么任务值得追求，它增加了什么价值，甚至它期望从潜在客户那里得到什么。2022年很有可能会提升所有由AI和ML驱动的自动化系统，如增强的数据管理和增强的分析，以实现卓越的运营、成本效率和弹性。
在网络安全中使用人工智能
人工智能算法有效地用于防止网络攻击、监控网络、检测恶意软件和其他相关实践。但是，通过巧妙地检测系统中的安全漏洞来操纵数据和访问敏感信息的聪明黑客的问题日益突出。为了遏制这些网络威胁，大多数公司现在都需要先进的人工智能解决方案来监控数据并将特殊的安全机制注入他们的人工智能模型。人工智能可以通过分析流量、识别模式和使用智能算法提出意图来发挥作用。先进技术越来越多地为确保我们的安全铺平道路，我们很可能会见证一些最重要的 AI/ML 应用，这些应用将在 2022 年及以后发展和转变业务。
低代码或无代码技术
采用 ML 和 AI 驱动的效率的一大障碍是缺乏能够开发所需模型和算法的熟练专业人员。无代码和低代码技术旨在克服复杂人工智能系统面临的困难。就像网页设计和无代码 UI 工具让用户只需将图形元素拖放在一起即可创建交互式系统一样，无代码 AI 系统通过将各种预制模块插入在一起并插入自己的模块来创建智能程序特定领域的数据。低代码或无代码驱动机制将在人工智能和相关技术的持续“民主化”中发挥关键作用。
人工智能、机器学习和元界
Metaverse 是一个用于统一持久数字环境的术语，用户可以在其中一起工作和娱乐。就像互联网一样，它是一个虚拟世界，但其核心重点仍然是实现沉浸式体验，这些体验主要由用户自己根据自己的需要和要求创建。许多专家发起了将虚拟现实创新与其他领先的数字平台相结合的对话，以造福消费者。 AI 和 ML 将成为元界的支柱。它将产生一个在线环境，人类的创造冲动将得到自由培养。
自动驾驶汽车
现代车辆模拟智能工程机器，并且变得比以往任何时候都更加重要。自行车、汽车和其他车辆正变得更加智能并以新颖的方式连接起来，这些进步将为今年的交通带来一些最令人兴奋的变化。交通运输是二氧化碳排放的主要原因;我们已经产生了从使用内燃机汽车转向全电动汽车的机会和义务。人工智能是指导自动驾驶汽车和飞机的大脑，将在未来十年彻底改变旅行和交通。
总的来说，人工智能、机器学习和其他相关技术肯定会继续发展，并占据中心舞台。决定了我们做的一切——我们工作和生活的方式。
