spring data jpa开启批量插入、批量更新的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关spring data jpa开启批量插入、批量更新的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

ORM框架，最早我用的是jdbcTemplate，后来用了Mybatis，唯独没有用过JPA（Hibernate）系的，过去觉得Hibernate太重量级了，后来随着springboot和spring data jpa出来之后，让我觉得好像还不错，再加上谷歌趋势。。。

只有中日韩在大规模用Mybatis（我严重怀疑是中国的外包），所以就很奇怪，虽然说中国的IT技术在慢慢抬头了，但是这社会IT发展的主导目前看来还是美国、欧洲，这里JPA、Hibernate是绝对的主流，那么我觉得学习并以JPA为主开发是我接下来个人项目的选择。

那么经过几天简单的摸索，发现JPA可以说是非常的好用，尤其DDD设计思想简直完美符合现在springboot、微服务的设计理念（仅代表个人看法）。

不过呢，在使用过程中就会遇到一个问题，我之前写的爬虫插入效率非常低，一方面是因为我服务器上Mysql表现的极差，详情请看：

[评测]低配环境下，PostgresQL和Mysql读写性能简单对比（欢迎大家提出Mysql优化意见）

另外一方面，JPA的批量插入源码：

这saveAll明明就是循环调用save方法了啊，我们写个简单的测试插入数据方法试一下：

我们打开了Hibernate显示sql日志，看一下输出结果：

看日志，JPA是先把所有的数据全查出来了，如果数据库有就更新，没有就新增。我们再看一下阿里的监控，如果没有配可以按照这个文章里面的方法配

springboot2.0配置连接池（hikari、druid）

我插了5条数据，结果执行了10次sql，这特么。。。我不太能理解，可能是我太菜了？我跑脚本至少了成千上万条数据往库里插，这种写法得给我辣鸡数据库写死。

并且这样效率也太低了吧，查询不会用in？insert不会拼sql？并且很多场景我自己能控制是插入还是新增,我根本不需要你给我校验一次，我只想安安静静的插数据，那么有没有办法呢？有的。

在配置文件里加入：

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=500spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data=truespring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=truespring.jpa.properties.hibernate.order_updates =true

这个batch size建议设置成你数据库每秒最大写入数/2 ，没有理由只是我自己感觉这样好一点。。。

自己在repository里面定义两个接口 batchSave，batchUpdate并实现：

@Override    @Transactional    public <S extends T> Iterable<S> batchSave(Iterable<S> var1) {        Iterator<S> iterator = var1.iterator();        int index = 0;        while (iterator.hasNext()){            em.persist(iterator.next());            index++;            if (index % BATCH_SIZE == 0){                em.flush();                em.clear();            }        }        if (index % BATCH_SIZE != 0){            em.flush();            em.clear();        }        return var1;    }

@Override    public <S extends T> Iterable<S> batchUpdate(Iterable<S> var1) {        Iterator<S> iterator = var1.iterator();        int index = 0;        while (iterator.hasNext()){            em.merge(iterator.next());            index++;            if (index % BATCH_SIZE == 0){                em.flush();                em.clear();            }        }        if (index % BATCH_SIZE != 0){            em.flush();            em.clear();        }        return var1;    }

然后对批量插入的入口稍作改动，改成刚刚自己实现的调用batchSave的方法

我们运行一下看看结果：

这次500条用了778毫秒，跟之前5条712相差不多，但是我们大家看到了，控制台打印了500条插入语句。。。这个导致我一度以为批量插入失败了，按理说看时间是成功了呀，所以后来配置了阿里的监控一看：

放心了，是Hibernate自己日志打印有问题，所以后来我给Hibernate日志打印关掉了，专心用阿里的druid

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