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开发过程中有时需要使用路径数据,虽然python有自己的svg或其他矢量库,但这里只是出于实验的目的,没必要深入研究,所以采用一些简单的方案:用inkscape生成svg,然后python分析并输出,从而达到相应目的
inkscape生成路径
设置文档属性:
设置网格:
导入png图像作为参考:
注意导入图像、文档属性,都是已左下角为原点:
在图层与对象属性栏,修改图像可见性、锁定图像:
在当前图层之上新建一个图层,用来绘制路劲
随意绘制矩形,并做好相应的形状,比如两个矩形之间切割可通过菜单:路径->差集
将形状转换为路径
理论上保存完之后,就有svg文件可以进行路径转换,但是由于svg文件格式复杂,会有各种各样的形状数据,所以这里需要把各种形状统一转换为路径,以便python进行简单解析
那么上面的例子就需要再进一步处理:
- 如果对象是rect或其他形状,执行菜单:路径->对象转路径
- 对于组合路径的形状,执行菜单:路劲->分割路劲
最后得到图层如下:
保存svg文件后,再用记事本将其打开,会看到如下关键内容:
<g
inkscape:groupmode="layer"
id="layer2"
inkscape:label="图层 2"><path
style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z"
id="path11706" /><path
style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z"
id="rect3684" /></g>
其中有两条path数据都是以m打头,以z结尾,说明数据已经准备妥当。
python分析svg
这里采用正则表达式分析,并将结果输出为lua表:
import re
import sys
f=open("绘图.svg","r",encoding='utf-8')
print("result={")
s=f.read()
for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S):
for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S):
path=[]
pathid=""
md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S)
if md:
last_pos=(0,0)
###################### 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)):
if ml.group(1):
###################### 1 3
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)):
last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(2):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)):
last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(3):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)):
last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
pass
elif ml.group(4):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)):
last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
pass
elif ml.group(5):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)):
last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])
path.append(last_pos)
elif ml.group(6):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)):
last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1])
path.append(last_pos)
elif ml.group(7):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)):
last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(8):
for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)):
last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(9):
path.append(path[0])
mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S)
if mid:
pathid=mid.group(1)
print("{\nid=\""+pathid+"\",")
for pos in path:
print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))
print("},")
print("}\n")
运行后得到数据:
result={
{
id="path11706",
Vector2(510.667970,509.152340),
Vector2(514.496090,517.658200),
Vector2(518.419920,517.658200),
Vector2(518.419920,509.152340),
Vector2(510.667970,509.152340),
},
{
id="rect3684",
Vector2(504.251950,509.152340),
Vector2(504.251950,517.658200),
Vector2(512.394530,517.658200),
Vector2(508.566410,509.152340),
Vector2(504.251950,509.152340),
},
}
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以上就是python分析inkscape路径数据方案简单介绍的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!