这些平台配备了使用标准协议和数据格式来与现有服务进行交互的例程。它们擅长向一个服务请求数据，然后过滤数据并将其转换为不同服务所需的另一种数据格式，就像是数据传输的交通枢纽一样。
企业服务总线(ESB)和机器人流程自动化(RPA)等技术也采用了类似的方法来集成数据流。在集成现有的软件包和服务方面，它们都做了类似的工作。
使用iPaaS的商业案例
各种iPaaS工具也已经被设计用来处理最新的协议和身份验证方法，包括当前所使用的各种体系结构。一些复杂的iPaas工具可以将运行在不同云中的软件联系起来，包括公有云和私有云中的软件，以及由不同公司所拥有的不同数据中心中的软件，并具有不同的信任级别。它们还可以在较旧的硬件上与所谓的“dusty-deck”软件集成，使企业能够从遗留软件中挤出更多的时间。
iPaaS工具的一个共同特点是能够与人工智能、机器学习和区块链等新技术和算法集成。正因为如此，iPaaS可以使用现有的连接器将这些算法的功能添加到旧系统中，使其成为利用最新技术的最简单、最快速的方法之一。
使用iPaaS还可以为组织节省大量的时间和编码工作。理想情况下，大部分的集成粘合代码已经被整合到了平台当中，开发团队可以在最高的抽象级别上进行操作。
一些iPaaS还包括了复杂的可视化仪表板 ，可用于跟踪进度和创建新的集成。他们的可视化编程语言可以简化集成过程，使非开发人员也能够更容易地做出贡献，而专业开发人员则能够更快地创建服务。
iPaas是如何工作的
iPaaS做了很多与原始代码相同的工作，但是它们在一个好的web应用程序背后隐藏了很多语法复杂性。中央集线器可以配置各种模块，这些模块可以与各种工具连接，然后将结果提供给其他的服务或应用程序。iPaaS供应商维护着大量的这种连接器，这些连接器会连接到互联网上的许多最常见的API和服务。
在iPaaS开始工作之前，开发人员必须创建一个描述，描述数据到达后是如何转换的。一些平台会要求用户使用传统编程语言所编写的函数来过滤和操作数据。另一些则提供了可视化工具，可以用来简化工作并消除一些可能会使编程变得困难的语法问题。虽然这些可视化工具也可以向非程序员开放，但是配置iPaaS仍然需要像开发人员一样的思考抽象格式和数据流。
一旦定义了连接并安装了正确的模块，iPaaS就可以在后台运行，并确保数据的进出了。
iPaaS最重要的挑战之一是正确进行身份验证，以便确保服务之间的连接不会成为访问网络的后门。像OAuth这样的协议能够确保只有iPaaS才可以访问数据。与此同时，单一登录选项也可以使用户能够更简单地对自己进行一次身份验证，然后完成iPaaS所交付的所有任务。
iPaas在使用中的例子
iPaaS可以在典型企业软件堆栈的所有级别上使用。他们可能会处理一些较小的工作，例如在区域办事处集成工作流，或者可以在收集和协调多个办事处、区域和分支机构方面发挥更大的作用。以下是一些假设的例子：
- 当两个业务合并时，iPaaS可以将合并实体双方的订单同步到一个集中的报告工具中去。然后，新的管理层就可以在整合这两个业务的同时跟踪这两个业务的绩效了。
- iPaaS用于收集信息，可以作为实验项目的一部分用来比较工厂之间的生产效率，并将信息从每个工厂所运行的各种系统发送到图形仪表板上面。
- 寻求追踪跨国销售情况的跨国供应商可以使用iPaaS从边界两侧收集会计信息，并使用当前汇率进行调整。
- 销售团队可以建立一个iPaaS来协调跟踪早期的查询，并将其与最终的交易进行匹配。
iPaaS的大部分工作是在数据到达中枢时的转换过程中完成的。一些选项包括：
- 过滤：iPaaS可以删除额外的数据，只传递符合特定规则集的数据。
- 清理：iPaaS可以修复数据的不一致，删除虚假字段，并确保字段使用相同的标准格式。
- 转换：iPaaS可以将数据从一个服务生成的格式转换为另一个服务所需的格式。
- 隐私：iPaaS可以删除个人数据，用占位符或匿名假名代替。
- 安全性：iPaaS可以在将信息发送到远程服务之前进行加密，以保护信息。
- 直觉：iPaaS可以部署机器学习或其他的人工智能算法来做出决策，并观察需要标记的异常情况。
顶级的iPaas供应商
随着许多供应商在不断的修改和扩展其集成工具，以期与更多的平台和服务协同工作，iPaaS的空间正在不断增长。所有供应商都提供了一个用于数据交换的中央集线器，这些集线器将由模块提供支持，并与各种各样的工具、服务甚至是其他iPaaS系统连接起来。
找到最佳选择首先要检查产品与当前堆栈中服务和工具的匹配情况。领先的供应商拥有广泛的连接器模块。一些公司还提供了免费的初步探索和测试计划。
AWS：亚马逊的云服务包括了一些用于集成数据流的工具。在最低级别，有Lambda函数可以控制AWS中提供无服务器计算的许多特性。在更高的层次上，AppFlow也提供了所谓的“无代码”集成。
- Boomi：Boomi平台提供了大量的连接器和集成模块以供选择。
- io： Cenit.io的工具是免费的，并且是围绕着开源社区构建的。
- io：Elastic.io可以在企业内部使用，也可以作为白标签服务用于构建自己的iPaaS。
- IBM：蓝色巨人在IBM Cloud的保护伞下提供了许多集成产品和服务，如IBM集成云包、IBM AppConnect、IBM APIConnect和IBM EventStreams。
- Informatica： Informatica的CLAIRE引擎主要专注于数据集成和数据质量。
- Jitterbit： Jitterbit的平台包括了Cloud Studio，它为普通公民提供了一个将工具与食谱进行集成的机会。
- Oracle： Oracle在其云计算中有大量用于组织数据和API的集成工具，其中最主要的是应用集成。
- SnapLogic： SnapLogic将其工具称为“企业自动化愿景”，包括了名为“Snaps”的智能连接器，可以在某种程度上进行自我配置。
- Tibco：来自Tibco的云集成提供了事件和API驱动的集成。
- Workato：Workato平台提供了一系列复杂的工作流自动化工具，用于通过其网络来跟踪数据的移动。
- ZAPIer： ZAPIer平台集成了许多流行的网络应用，如GMail、Slack和Mailchimp。
