python如何生成xml文件以及美化

这篇文章将为大家详细讲解有关python如何生成xml文件以及美化，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

看代码吧~

# -*- coding:utf-8 -*- import osimport jsonimport numpy as np #from xml.etree import ElementTree as  etreefrom xml.etree.ElementTree import Elementfrom xml.etree.ElementTree import SubElementfrom xml.etree.ElementTree import ElementTree imagePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\images'jsonPath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\json'savePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml' jsonList = os.listdir(jsonPath)for jsonName in jsonList:    print(jsonName)    readPath = os.path.join(jsonPath, jsonName)     # 打开json文件    with open(readPath, 'r') as file_loader:        jsonDic = json.load(file_loader)     # print(jsonDic.keys())    # dict_keys(['version', 'flags', 'shapes', 'imagePath', 'imageData', 'imageHeight', 'imageWidth'])        # 生成xml文件    annotation = Element('annotation')     folder = SubElement(annotation, 'folder')    folder.text = "images"     filename = SubElement(annotation, 'filename')    filename.text = jsonName.split('.')[0]     path = SubElement(annotation, 'path')    path.text = imagePath + jsonName.split('.')[0]     source = SubElement(annotation, 'source')    database = SubElement(source, 'database')    database.text = "Unknown"     size = SubElement(annotation, 'size')    width = SubElement(size, 'width')    width.text = str(jsonDic['imageWidth'])    height = SubElement(size, 'height')    height.text = str(jsonDic['imageHeight'])    depth = SubElement(size, 'depth')    depth.text = "3"     segmented = SubElement(annotation, 'segmented')    segmented.text = "0"     for shape in jsonDic['shapes']:         if shape["label"] == 'a':            continue                 object = SubElement(annotation, 'object')         name = SubElement(object, 'name')        name.text = shape["label"]         pose = SubElement(object, 'pose')        pose.text = 'Unspecified'         truncated = SubElement(object, 'truncated')        truncated.text = str(0)         difficult = SubElement(object, 'difficult')        difficult.text = str(0)                 points = shape['points']        mritx = np.array(points)        xxmin = min(mritx[:, 0])        xxmax = max(mritx[:, 0])        yymin = min(mritx[:, 1])        yymax = max(mritx[:, 1])         bndbox = SubElement(object, 'bndbox')        xmin = SubElement(bndbox, 'xmin')        xmin.text = str(int(xxmin))        ymin = SubElement(bndbox, 'ymin')        ymin.text = str(int(yymin))        xmax = SubElement(bndbox, 'xmax')        xmax.text = str(int(xxmax))        ymax = SubElement(bndbox, 'ymax')        ymax.text = str(int(yymax))     tree = ElementTree(annotation)    tree.write(os.path.join(savePath, jsonName.split('.')[0]+'.xml'), encoding = 'utf-8')

美化：

# -*- coding:utf-8 -*- import osfrom xml.etree import ElementTree      # 导入ElementTree模块  # elemnt为传进来的Elment类，参数indent用于缩进，newline用于换行def prettyXml(element, indent, newline, level = 0):     # 判断element是否有子元素    if element:         # 如果element的text没有内容        if element.text == None or element.text.isspace():            element.text = newline + indent * (level + 1)        else:            element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * (level + 1)     # 此处两行如果把注释去掉，Element的text也会另起一行     #else:        #element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * level     temp = list(element) # 将elemnt转成list    for subelement in temp:        # 如果不是list的最后一个元素，说明下一个行是同级别元素的起始，缩进应一致        if temp.index(subelement) < (len(temp) - 1):            subelement.tail = newline + indent * (level + 1)        else:  # 如果是list的最后一个元素， 说明下一行是母元素的结束，缩进应该少一个            subelement.tail = newline + indent * level            # 对子元素进行递归操作         prettyXml(subelement, indent, newline, level = level + 1)   dir = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml'for fileName in os.listdir(dir):    print(fileName)    tree = ElementTree.parse(os.path.join(dir, fileName))   #解析test.xml这个文件，该文件内容如上文    root = tree.getroot()                                   #得到根元素，Element类    prettyXml(root, '\t', '\n')                             # 执行美化方法     #ElementTree.dump(root)                                 #显示出美化后的XML内容    tree.write(os.path.join(dir, fileName), encoding = 'utf-8')

 补充：Python 标准库 xml 详解

对于简单的 XML 解析处理, 可以使用标准库 xml, 相对于第三方库 lxml, xml 无需额外安装, 但 xml 是用 Python 实现的, 性能不如 lxml

XML 的解析功能主要由 xml.etree.ElementTree 模块完成, 其中包含两个类, ElementTree 用于表示整个 XML 文档, 而 Element 表示文档中的一个节点

示例数据, 命名为 book.xml

<?xml version="1.0"?><bookstore><book name="西游记"><author>吴承恩</author><dynasty>明朝</dynasty><similar name="封神演义" author="许仲琳"/></book><book name="红楼梦"><author>曹雪芹</author><dynasty>清朝</dynasty></book><book name="三国演义"><author>罗贯中</author><dynasty>明末清初</dynasty><similar name="三国志" author="陈寿"/></book></bookstore>

导入要解析的 XML 文档, 并获取文档的根节点

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse("./book.xml")root = tree.getroot()

也可以直接解析字符串

with open("./book.xml") as fp:    root = ET.fromstring(fp.read())

对于每一个节点 Element:

通过列表接口可以访问直接子节点

通过字典接口可以访问属性节点, 也可通过 attrib 属性(例如 root.attrib)得到真正的字典

其他还有 tag 属性表示标签名, text 表示其包含的文本内容

# 遍历直接子节点for book in root:    print(book.tag, book.attrib, book.get("name"))# 访问根节点下的第2个子节点, 再向下访问第1个子节点的文本, 也就是 "<author>曹雪芹</author>"author = root[1][0].textprint(type(author), author)

打印输出

book {'name': '西游记'} 西游记

book {'name': '红楼梦'} 红楼梦

book {'name': '三国演义'} 三国演义

<class 'str'> 曹雪芹

获取到的文本结果与 lxml 不同, 这里的结果直接是字符串类型

递归函数, 可以遍历所有的后代节点

# 递归选择所有标签名为 "similar" 的节点for book in root.iter("similar"):    print(book.attrib)

打印输出

{'name': '封神演义', 'author': '许仲琳'}

{'name': '三国志', 'author': '陈寿'}

XPath 语法

XPath 类似于文件路径, 路径中最末尾的部分表示要提取的内容, 分隔符有两种, "/"表示直接子节点的关系, "//"表示所有的子节点

[] 前面必须有标签名, book[@name][similar] 匹配带有 name 属性以及 similar 直接子节点的 book 节点, 然后将 book[@name][similar] 置于 XPath 路径中, 例如 “/bookstore/book[@name][similar]”

可以通过 Element 对象的方法 findall(path) 和 find(path) 使用 XPath 语法, 次时路径是从 Element 代表的节点开始, 也可以通过 ElementTree 对象调用 findall 与 find, 相当于路径从根节点开始

匹配到节点, findall 返回所有匹配节点的列表, find 返回首个匹配节点, 没有匹配到节点时, findall 返回空列表, find 返回 None

# . 表示 bookstore 节点author_1 = tree.find("./book[@name='红楼梦']/author").textauthor_2 = tree.findtext("./book[@name='红楼梦']/author")print("红楼梦作者:", author_1, author_2)author_3 = root.find("./book/similar[@name='三国志']").get("author")print("三国志作者:", author_3)

打印结果

红楼梦作者: 曹雪芹 曹雪芹

三国志作者: 陈寿

findtext 类似于 find, 直接获取节点的文本内容

books_1 = root.findall("./book[similar]")# 对于直接子节点, 可以省略 ./books_2 = root.findall("book[similar]")print(books_1 == books_2)for book in books_1:    print(book[0].text, book[1].text)

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