但随着云计算、大数据、人工智能的发展，各类信息呈现爆发式增长，这无疑对存储性能提出更高的要求。面对复杂的数据环境，昔日传统的集中存储似乎心有余而力不足。
在传统数据中心向云数据中心演进的过程中，分布式云存储正越来越受到企业的青睐。
集中式存储劣势愈加明显谁将撑起云计算2.0时代?
云计算堪称IT时代最伟大的发展成就之一，无论是亚马逊AWS、Dropbox、Citrix、微软还是谷歌，所有云存储供应商都使用相同的基本原则，都是通过互联网同步并复制到集中式云服务器集群。
每秒有数百万用户及其设备连接到这些中央云集群，以存储和访问与其在线账户相关联的文件。
虽然集中式服务器架构撑起了云计算1.0时代的天下，但其也正在暴露的一些明显缺点。
最近，谷歌云服务器上的一个配置错误中断了长达四个半小时的服务，并影响了诸如Snapchat、Vimeo、Shopify、Discord等大公司的业务运行。
由于云计算服务是基于互联网的，因此服务中断可能随时发生，也可能出于任何原因，而且企业几乎无法控制。如果中央控制器受到破坏，用户的数据也可能受损或丢失。
对基于云计算远程基础设施的依赖意味着企业需要承担外包一切的风险。尽管大多数云计算平台都实施了全面的安全方案，但在第三方服务器上存储敏感数据和重要文件会带来一系列风险。
比如大多数服务提供商都会备份离线可用性，在不同地理位置的服务器中创建多个文件副本，从而导致更广泛的威胁面。
虽然数据中心发生故障并不都是云计算提供商的错误，但导致数据泄漏的服务器错误配置已经变得如此普遍。
另外，隐私也可能是采用集中式存储服务器的劣势，公共云的信息可能由提供者、执法机构以及在某些情况下的国外组织合法或秘密地访问和泄露。
去年美国通过一项云计算法案，使亚马逊、谷歌和其他云计算服务提供商有义务向执法部门提供证据，即使证据存储在另一个国家或服务器上，他们也应获得授权。
GDPR、HIPAA、SOX等法规也可能成为云计算采用的障碍，因为实际的合规和管理不在企业的控制之内。
尽管企业仍然采用集中式存储服务器存储更多数据，但是最大的存储预算项目却是正在爆发的云存储。很多人正在探索云存储为什么会胜出，以及存储技术何时可能出现实际的临界点。
分布式云存储或接棒集中式数据存储模式
存储在行业的发展过程中经历了磁带存储、DVR、NVR、SAN直存等产品形态，新兴的软件定义、云存储等概念也是层出不穷。无论怎样发展，存储起到的作用是写入和读取两个功能。
集中式存储主要指SAN、一体机设备，这类设备通过RAID、增加扩展柜的方式获得了单机的大规模写入空间，满了高密度的需求，但是对于读取仍无法做到按需分配。
传统分布式存储如DVR、NVR产品，只能对点位分散的结构通过划分若干区域进行分布式存储，基本的写入需求，对于大规模读取的性能无法按需。
而分布式云存储架构综合了集中式存储的大规模写入和分布式存储的弹性分配需求，能够真正做到写入、读取、按需分配、线性扩展，增加存储节点即获得高的读写性能。
和传统孤岛式存储部署方式相比，分布式云存储让数据全共享成为现实，同时提升数据中心存储资源利用率。
分布式云存储天生具备弹性扩展能力、强大的扩展性和更加简化的管理方式，同时具有高可靠、高性能和丰富的增值特性。
与此同时，分布式架构可以为云计算功能提供额外的安全性。文件可以保存在特定地理位置的防火墙后面，并且可以控制访问以保护第三方、执法机构、政府机构的隐私和秘密泄露。
数据不会复制到第三方服务器或辅助位置，从而减少了攻击面。由于文件和存储在组织的控制之下，这也加速了对其他法规的遵守。
目前，在运营商、金融、制造等行业大型企业数据中心的云化转型过程中，已经采用更加适合云数据中心建设和发展需求的分布式云存储来承载各类关键应用。
比如：智慧城市和平安城市的建设就要求在监控方面提供大量的存储系统，能并利用好存储的数据进行的分析处理。
虽然现有的云计算模型非常成功，但面向未来的云计算基础设施将通过云计算平台与人工智能和区块链分散来克服上述一些挑战。
这种新的云计算模型可以支持可扩展的应用程序，同时保留分散、信任最小化的生态系统的保护。
未来随着云计算的发展，存储很大程度受制于上层应用变化或者存储上端整个IT形式的变化，分布式云存储会越来越多，尤其是在云越来越成为主流方向的情况下，分布式云存储会将是主流新的选择。
