谷歌Gemini发布一周之后，面向开发者的API也终于上线了。
目前，不管是Gemini Pro，还是Gemini Pro Vision，都可以免费体验。
虽然每分钟最多支持60次请求，但基本上可以满足大多数应用程序开发的需求。
而到了明年初上线时，谷歌将正式开启收费。
API定价，也将和GPT-3.5看齐，都是0.001刀每千token输入，0.002刀每千token输出。
Gemini Pro
GPT-3.5
具体来说：
- 目前支持32K的上下文窗口，之后还会进一步扩大。
- 而其他基本的功能也都支持：函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识。
- 支持全球180多个国家和地区的 38 种语言。
- 支持文本的API输出，不过输出暂时还只支持文字。
- 提供了Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift和JavaScript的SDK支持。
微调方面，用户可以通过Google AI Studio直接接入Gemini Pro API，而且用户还可以通过Vertex AI来全面地自定义Gemini。
其中，用户可以使用自己的数据，在无代码环境构建自己的Gemini对话机器人，支持RAG，搜索，嵌入，对话剧本等功能。
而且谷歌保证，所有用户的数据和IP谷歌都不会用来训练模型。
能力方面，根据谷歌的评测，Gemini Pro不仅在大部分文字基准中优于GPT-3.5，而且由于原生支持多模态，因此在图像评测上直接实现了降维打击。
代码生成工具正式上线
同在今天，谷歌正式宣布全面推出Duet AI for Developers，用于代码补全和生成的人工智能辅助工具套件。
更令人兴奋的是，未来几周将得到Gemini模型的加持。
要知道，当今开发者中最受欢迎的代码平台工具，非微软的GitHub的Copilot莫属。
与之不同的是，谷歌采用了25家公司的平台的数据集，来帮助开发人员构建应用程序，并排除代码故障。
比如，Confluent、HashiCorp和MongoDB将提供数据来训练Duet AI for Developers，以帮助开发人员为其平台编写代码。
虽然这些合作伙伴的数据在代码补全和生成体验中大多有用，但Datadog、JetBrains和LangChain将提供文档和知识源。
这些文档和知识源可能在Duet AI for Developers聊天体验中最有用。
例如，利用这些数据，该服务将能够为开发和运营团队提供有关如何创建测试自动化、解决生产中的问题和修复漏洞的信息。
谷歌云的一位宣传者Richard Seroter表示，人工智能如何帮助摆脱我们不喜欢做的事情？我们如何让编码变得更好？这就是我们一直在追逐的很多东西。我们如何构建一种人工智能助手，既能满足开发人员使用的工具，又能在其中加入一点谷歌的元素？
那么，如何在这些工具中加入谷歌的元素？
比如，在开发人员已经使用的所有流行集成开发环境之上，确保模型经过最新云原生实践的训练，并将其集成到谷歌云控制台中。
Seroter强调，谷歌着眼于整个Duet AI产品系列，其中Duet AI in Security Operations现在也作为企业级产品正式发布。
谷歌的AI编码工具研发过程与其他所有科技公司的产品基本相同。
例如，Seroter指出，开发人员已经熟悉的IDE 中的代码自动补全功能有助于开发人员保持工作流不变。
与其他大厂一样，谷歌自身不认为这些工具会取代编码技能，但有助于提高开发人员的工作效率。
目前，一家「人工智能驱动的技术服务公司」 Turing，在采用Duet AI for Developers后，生产力提高了33%。
Duet AI for Developers目前支持20+种语言，包括C、C++、Java、JavaScript和Python。
除了常用的编码功能之外，它还包括对AI日志汇总和错误解释的支持，例如还支持与Cloud Logging、以及Smart Actions的集成，谷歌将其描述为执行单元测试生成等任务的一键式快捷方式。
明年1月底之前，Duet AI for Developers将免费开放。之后，谷歌也会采取收费制，每月19美元，按年度为单位。
