今天小编给大家分享一下Python怎么实现多表和工作簿合并及一表按列拆分的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一、相关知识点讲解
1.1 需要使用的相关库
import numpy as npimport pandas as pdimport os1.2 os.walk(pwd)
先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西：
代码操作如下：
pwd = "G:\\a"print(os.walk(pwd))for i in os.walk(pwd): print(i)for path,dirs,files in os.walk(pwd): print(files)结果如下：
<generator object walk at 0x0000029BB5AEAB88>
('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])
['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']
1.3 os.path.join(path2,path3…)
作用：将多个路径组合后返回
举例如下：
path2 = 'G:\\a'path3 = 'aa.txt'print(os.path.join(path2,path3))结果如下：
G:\a\aa.txt
1.4 案例解析
举例如下：
pwd = "G:\\a"file_path_list = []for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: file_path_list.append(os.path.join(pwd,file))print(file_path_list)结果如下：
['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']
1.5 如何在一个列表中存放多个 DataFrame 数据
# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。import numpy as npxx = np.arange(15).reshape(5,3)yy = np.arange(1,16).reshape(5,3)xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"])yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"])print(xx)print(yy)结果如下：
怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起？
concat_list = []concat_list.append(xx)concat_list.append(yy)# pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。# pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。# ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True)print(z)# 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)结果如下：
二、多工作簿合并（一）
2.1 将多个Excel合并到一个Excel中（每个Excel中只有一个sheet表）
操作如下：
import pandas as pdimport ospwd = "G:\\b"df_list = []for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: file_path = os.path.join(path,file) df = pd.read_excel(file_path) df_list.append(df)result = pd.concat(df_list)print(result)result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)结果如下：
三、多工作簿合并（二）
3.1 相关知识点讲解
3.1.1 xlsxwrite 的用法
1）创建一个"工作簿"，此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。
import xlsxwriter# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"；# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。workbook.close()2）创建一个"工作簿"并添加一个"工作表"，工作表命名为"2018年销量"。
import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")workbook.close()结果如下：
3）给"2018年销售量"工作表创建一个表头，向其中插入一条数据。
import xlsxwriter# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；headings = ['产品','销量',"单价"]worksheet.write_row('A1',headings)# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)data = ["苹果",500,8.9]for i in range(len(headings)): worksheet.write(1,i,data[i])workbook.close()结果如下：
3.1.2 xlrd 的用法
1）打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象；# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。# 我们并看不到"打开的这个效果"# 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例；import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" xlrd.open_workbook(file) # 结果如下： <xlrd.book.Book at 0x29bb8e4eda0>2）sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表；import xlrdfile = r"G:\Jupyter\test.xlsx"fh = xlrd.open_workbook(file)fh.sheet_names()# 结果如下：['2018年销售量', '2019年销售量']3）sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。# 返回sheet表的对象列表fh.sheets()# 结果如下：[<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>, <xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>]# 可以利用索引，获取每一个sheet表的对象fh.sheets()[0]结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>fh.sheets()[1]结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>4）返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols)；# 我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作；fh.sheets()[0].nrows # 结果是：4fh.sheets()[0].ncols # 结果是：35）row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据；sheet1 = fh.sheets()[0]for row in range(fh.sheets()[0].nrows): value = sheet1.row_values(row) print(value)结果如下：
6）col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据；sheet1 = fh.sheets()[0]for col in range(fh.sheets()[0].ncols): value = sheet1.col_values(col) print(value)结果如下：
3.2 将多个 Excel 合并到一个 Excel 中（每个 Excel 中不只一个 sheet 表）
import xlrdimport xlsxwriterimport os# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象def open_xlsx(file): fh=xlrd.open_workbook(file) return fh# 获取sheet表的个数def get_sheet_num(fh): x = len(fh.sheets()) return x# 读取文件内容并返回行内容def get_file_content(file,shnum): fh=open_xlsx(file) table=fh.sheets()[shnum] num=table.nrows for row in range(num): rdata=table.row_values(row) datavalue.append(rdata) return datavaluedef get_allxls(pwd): allxls = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: allxls.append(os.path.join(path,file)) return allxls# 存储所有读取的结果datavalue = []pwd = "G:\\d"for fl in get_allxls(pwd): fh = open_xlsx(fl) x = get_sheet_num(fh) for shnum in range(x): print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") rvalue = get_file_content(fl,shnum)# 定义最终合并后生成的新文件endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)# 创建一个sheet工作对象ws=wb1.add_worksheet()for a in range(len(rvalue)): for b in range(len(rvalue[a])): c=rvalue[a][b] ws.write(a,b,c)wb1.close()print("文件合并完成")将上述代码封装后如下：
import xlrdimport xlsxwriterimport osclass Xlrd(): def __init__(self,pwd): self.datavalue = [] self.pwd = pwd # 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象； def open_xlsx(self,fl): fh=xlrd.open_workbook(fl) return fh # 获取sheet表的个数； def get_sheet_num(self,fh): x = len(fh.sheets()) return x # 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容，并返回每行内容组成的列表； def get_file_content(self,file,shnum): fh = self.open_xlsx(file) table=fh.sheets()[shnum] num=table.nrows for row in range(num): rdata=table.row_values(row) # 因为每一个sheet表都有一个表头； # 这里的判断语句，把这个表头去除掉； # 然后在最后写入数据的，添加上一个表头，即可； if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']: pass else: self.datavalue.append(rdata) return self.datavalue # 获取xlsx文件的全路径； def get_allxls(self): allxls = [] for path,dirs,files in os.walk(self.pwd): for file in files: allxls.append(os.path.join(path,file)) return allxls # 返回不同工作簿中，所有的sheet表的内容列表； def return_rvalue(self): for fl in self.get_allxls(): fh = self.open_xlsx(fl) x = self.get_sheet_num(fh) for shnum in range(x): print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") rvalue = self.get_file_content(fl,shnum) return rvalueclass Xlsxwriter(): def __init__(self,endfile,rvalue): self.endfile = endfile self.rvalue = rvalue def save_data(self): wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile) # 创建一个sheet工作对象； ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班") # 给文件添加表头； ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量") headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址'] for a in range(len(self.rvalue)): for b in range(len(self.rvalue[a])): c = self.rvalue[a][b] # 因为给文件添加了表头，因此，数据从下一行开始写入； ws.write(a+1,b,c) wb1.close() print("文件合并完成")pwd = "G:\\d"xl = Xlrd(pwd)rvalue = xl.return_rvalue()endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"write = Xlsxwriter(endfile,rvalue)write.save_data()；结果如下：
四、一个工作簿多 heet 合并
4.1 将一个 Excel 表中的多个 sheet 表合并，并保存到同一个excel。
import xlrdimport pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom openpyxl import load_workbookexcel_name = r"D:\pp.xlsx"wb = xlrd.open_workbook(excel_name)sheets = wb.sheet_names()alldata = DataFrame()for i in range(len(sheets)): df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8') alldata = alldata.append(df)writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')book = load_workbook(writer.path)writer.book = book# 必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")writer.save()writer.close()结果如下：
五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)
5.1 将一个Excel表，按某一列拆分成多张表。
import pandas as pdimport xlsxwriter data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')area_list=list(set(data['店铺']))writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False)for j in area_list: df=data[data['店铺']==j] df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)writer.save() #一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来结果如下：
以上就是“Python怎么实现多表和工作簿合并及一表按列拆分”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
