国内使用 MongoDB 相对较少的原因可能有以下几点：
1. 技术栈选择：国内开发者在选择数据库时，更倾向于使用传统的关系型数据库，如 MySQL、Oracle 等。这些传统数据库已经被广泛应用，拥有成熟的生态系统和大量的资料支持，开发者使用起来更加熟悉和方便。
2. 数据库认知：MongoDB 是一种文档型数据库，与传统的关系型数据库有较大的区别。国内开发者对关系型数据库的认知更为深入，而对文档型数据库的了解和经验相对较少。这导致在选择数据库时，更多的开发者会选择传统的关系型数据库。
3. 安全性和稳定性：MongoDB 在安全性和稳定性方面的表现相对较弱。在过去，MongoDB 曾经发生过一些安全漏洞和数据泄露事件，这导致一些开发者对其安全性存在疑虑。此外，MongoDB 的稳定性也相对较差，容易出现性能问题和数据丢失等情况。
4. 社区和支持：相对于一些开源数据库如 MySQL、Redis 等，MongoDB 在国内的社区和支持相对较弱。这使得国内开发者在遇到问题时，往往难以获得及时的帮助和解决方案。
需要注意的是，随着大数据、物联网等领域的快速发展，MongoDB 作为一种存储海量非结构化数据的解决方案，也在国内逐渐受到关注和应用。随着开发者对 MongoDB 的认知和经验的积累，国内对 MongoDB 的使用量也有望增加。
