这篇文章将为大家详细讲解有关Redis中的哨兵模式有什么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
基本介绍
哨兵(sentinel)是Redis的高可用性(High Availability)的解决方案:
由一个或多个sentinel实例组成sentinel集群可以监视一个或多个主服务器和多个从服务器。【相关推荐:Redis视频教程】
当主服务器进入下线状态时,sentinel可以将该主服务器下的某一从服务器升级为主服务器继续提供服务,从而保证redis的高可用性。
图解
哨兵模式搭建步骤
1、复制一份sentinel.conf文件
cp sentinel.conf sentinel‐26379.conf
cp sentinel.conf sentinel‐26380.conf
cp sentinel.conf sentinel‐26381.conf
2、相关配置修改
#哨兵sentinel实例运行的端口默认26379
port 26379
#将`daemonize`由`no`改为`yes`
daemonize yes
#哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port
#master-name可以自己命名的主节点名字只能由字母A-z、数字0-9、这三个字符".-_"组成。#quorum当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联那么这时客观上认为主节点失联了
#sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 2
#当在Redis实例中开启了requirepass foobared授权密码这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
#设置哨兵sentinel连接主从的密码注意必须为主从设置一样的验证密码
#sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass master MySUPER--secret-0123passw0rd
#指定多少毫秒之后主节点没有应答哨兵sentinel此时哨兵主观上认为主节点下线默认30秒,改成3秒
#sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds master 3000
#这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步,这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,但是如果这个数字越大,就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为1来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
#sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs master 1
#故障转移的超时时间failover-timeout可以用在以下这些方面:
#1.同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2.当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。
#4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了#默认三分钟
#sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinelf ailover-timeout master1 80000
docker run -it --name redis-sentinel2639 -v /Users/yujiale/docker/redis/conf/sentinel6379.conf:/etc/redis/sentinel.conf -v /Users/yujiale/docker/redis/data26379:/data --network localNetwork --ip 172.172.0.16 -d redis:6.2.6 redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
3、启动sentinel哨兵实例
#启动redis-master和redis-slaver
在redis-master目录下 ./redis-server redis.conf
在redis-slaver1目录下 ./redis-server redis.conf
在redis-slaver2目录下 ./redis-server redis.conf
#启动redis-sentinel
在redis-sentinel1目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf
在redis-sentinel2目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf
在redis-sentinel3目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf
4、查看启动状态
执行流程
1、启动并初始化Sentinel
Sentinel是一个特殊的Redis服务器不会进行持久化
Sentinel实例启动后每个Sentinel会创建2个连向主服务器的网络连接
命令连接:用于向主服务器发送命令,并接收响应
订阅连接:用于订阅主服务器的—sentinel—:hello频道
2、获取主Master信息
Sentinel默认每10s一次,向被监控的主服务器发送info命令,获取主服务器和其下属从服务器的信息。
3、获取从salve信息
当Sentinel发现主服务器有新的从服务器出现时,Sentinel还会向从服务器建立命令连接和订阅连接。
在命令连接建立之后,Sentinel还是默认10s一次,向从服务器发送info命令,并记录从服务器的信息。
4、以订阅的方式向主服务器和从服务器发送消息
默认情况下,Sentinel每2s一次,向所有被监视的主服务器和从服务器所订阅的—sentinel—:hello频道上发送消息,消息中会携带Sentinel自身的信息和主服务器的信息。
5、接收来自主服务器和从服务器的频道信息
当Sentinel与主服务器或者从服务器建立起订阅连接之后,Sentinel就会通过订阅连接,向服务器发送以下命令
subscribe—sentinel—:hello
Sentinel彼此之间只创建命令连接,而不创建订阅连接
,因为Sentinel通过订阅主服务器或从服务器,就可以感知到新的Sentinel的加入,而一旦新Sentinel加入后,相互感知的Sentinel通过命令连接来通信就可以了。
6、检测主观下线状态
Sentinel每秒一次向所有与它建立了命令连接的实例(主服务器、从服务器和其他Sentinel)发送PING命令实例在down-after-milliseconds毫秒内返回无效回复(除了+PONG、-LOADING、-MASTERDOWN外)实例在down-after-milliseconds毫秒内无回复(超时)Sentinel就会认为该实例主观下线(SDown)
7、检查客观下线状态
当一个Sentinel将一个主服务器判断为主观下线后
Sentinel会向同时监控这个主服务器的所有其他Sentinel发送查询命令
主机的
SENTINEL is-master-down-by-addr <ip> <port> <current_epoch> <runid>
其他Sentinel回复
<down_state> <leader_runid> <leader_epoch>
判断它们是否也认为主服务器下线。如果达到Sentinel配置中的quorum数量的Sentinel实例都判断主服务器为主观下线,则该主服务器就会被判定为客观下线(ODown)。
8、选举Leader Sentinel
当一个主服务器被判定为客观下线后,监视这个主服务器的所有Sentinel会通过选举算法(raft),选出一个Leader Sentinel去执行failover(故障转移)操作。
哨兵选举
Raft
Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议。
Raft协议描述的节点共有三种状态:Leader, Follower, Candidate。
term:Raft协议将时间切分为一个个的Term(任期),可以认为是一种“逻辑时间”。
选举流程
Raft采用心跳机制触发Leader选举
系统启动后,全部节点初始化为Follower,term为0。
节点如果收到了RequestVote或者AppendEntries,就会保持自己的Follower身份
节点如果一段时间内没收到AppendEntries消息,在该节点的超时时间内还没发现Leader,Follower就会转换成Candidate,自己开始竞选Leader。
增加自己的term。
启动一个新的定时器。
给自己投一票。
向所有其他节点发送RequestVote,并等待其他节点的回复。
一旦转化为Candidate,该节点立即开始下面几件事情:
如果在计时器超时前,节点收到多数节点的同意投票,就转换成Leader。同时向所有其他节点发送AppendEntries,告知自己成为了Leader。
每个节点在一个term内只能投一票,采取先到先得的策略,Candidate前面说到已经投给了自己,Follower会投给第一个收到RequestVote的节点。
Raft协议的定时器采取随机超时时间,这是选举Leader的关键。
在同一个term内,先转为Candidate的节点会先发起投票,从而获得多数票。
Sentinel的leader选举流程
1、某Sentinel认定master客观下线后,该Sentinel会先看看自己有没有投过票,如果自己已经投过票给其他Sentinel了,在一定时间内自己就不会成为Leader。
2、如果该Sentinel还没投过票,那么它就成为Candidate。
3、Sentinel需要完成几件事情:
更新故障转移状态为start
当前epoch加1,相当于进入一个新term,在Sentinel中epoch就是Raft协议中的term。
向其他节点发送is-master-down-by-addr命令请求投票。命令会带上自己的epoch。
给自己投一票(leader、leader_epoch)
4、当其它哨兵收到此命令时,可以同意或者拒绝它成为领导者;(通过判断epoch)
5、Candidate会不断的统计自己的票数,直到他发现认同他成为Leader的票数超过一半而且超过它配置的quorum,这时它就成为了Leader。
6、其他Sentinel等待Leader从slave选出master后,检测到新的master正常工作后,就会去掉客观下线的标识。
故障转移
当选举出Leader Sentinel后,Leader Sentinel会对下线的主服务器执行故障转移操作
1.它会将失效Master的其中一个Slave升级为新的Master,并让失效Master的其他Slave改为复制新的Master;
2.当客户端试图连接失效的Master时,集群也会向客户端返回新Master的地址,使得集群可以使用现在的Master替换失效Master。
3.Master和Slave服务器切换后,Master的redis.conf、Slave的redis.conf和sentinel.conf的配置文件的内容都会发生相应的改变,即,Master主服务器的redis.conf配置文件中会多一行replicaof的配置,sentinel.conf的监控目标会随之调换。
主服务器的选择
1.过滤掉主观下线的节点
2.选择slave-priority最高的节点,如果由则返回没有就继续选择
3.选择出复制偏移量最大的系节点,因为复制偏移量越大则数据复制的越完整,如果由就返回了,没有就继续
4.选择run_id最小的节点,因为run_id越小说明重启次数越少
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