神话 1：索引始终提高性能
现实：索引实际上可以降低某些查询的性能。当表上有多个索引时，数据库必须决定使用哪个索引。如果索引选择不当，查询可能会执行得更慢。
神话 2：查询越简单越好
现实：并非总是如此。对于某些查询，使用更复杂的查询计划（例如子查询或连接）实际上可以提高性能。
神话 3：统计信息始终是最新的
现实：统计信息可能会过时，特别是对于经常更新的表。过时的统计信息会导致查询计划做出错误的决定，从而降低性能。
神话 4：数据库优化师总是知道答案
现实：数据库优化是一个经验和试错的过程。即使是最经验丰富的优化师也无法预测所有查询的行为。
神话 5：优化查询是一次性的任务
现实：数据库随着时间的推移不断变化，这会影响查询性能。定期监控和优化查询非常重要。
打破神话，拥抱现实
要有效地优化查询，我们需要打破神话并拥抱现实。以下是优化查询的一些实际方法：
- 分析查询计划：使用解释器工具来了解查询是如何执行的。这可以帮助您识别改进领域。
- 使用适当的索引：为适当的列创建索引，并定期重新评估索引的使用。
- 优化统计信息：定期更新表上的统计信息，以确保查询计划器做出明智的决策。
- 尝试不同的查询计划：不要害怕尝试不同的查询计划，看看哪种计划执行得最快。
- 监控查询性能：使用性能监视工具来识别执行缓慢的查询，并找出原因。
结论
数据库查询优化是一项持续的过程，需要打破神话，拥抱现实。通过理解查询行为，使用适当的技术，并定期监控性能，您可以有效地优化查询，提高应用程序的性能。
