RedisTemplate下Redis分布式锁引发的系列问题有哪些

这篇文章主要介绍了RedisTemplate下Redis分布式锁引发的系列问题有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

     首先，分布式集群的问题大家都知道，会造成数据库的插入重复问题，会造成一系列的并发性问题。

     解决的方式呢也大概如下几点，百度以及谷歌上都能搜到的解决方式：

     1：数据库添加唯一索引

     2：设计接口幂等性

     3：依靠中间件使用分布式锁，而分布式锁又分为Redis和Zookeeper

    由于Zookeeper我没怎么接触过，并且我项目中本来就引用了Redis，所以就想着用Redis来做分布式锁，也高端洋气上档次点。

    首先基于Redis的操作，我们必须要保证其原子性，也就是要么全部成功，要么全部失败，先从Redis的客户端入手。

    就Redis客户端而言，我们通过的操作是先使用setnx指令，如果成功则返回1，失败则返回0

   可是就分布锁锁而言，一个常用的问题就是如果一个服务setnx成功了，但是在解锁的时候如果发生了宕机或者一些特殊因素，导致无法解锁，那么其他服务将陷入死锁的状态。所以，我们在用 setnx 的同时想着去用 expire 指令对锁进行一个过期操作

   从指令可以看出 setnx 和 expire 指令是分开的，如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续，也会导致死锁的产生。

以下参考自老钱的 Redis 深度历险：核心原理与应用实践

   为了解决这个疑难，Redis 开源社区涌现了一堆分布式锁的 library，专门用来解决这个问题。实现方法极为复杂，小白用户一般要费很大的精力才可以搞懂。如果你需要使用分布式锁，意味着你不能仅仅使用 Jedis 或者 redis-py 就行了，还得引入分布式锁的 library。

  为了治理这个乱象，Redis 2.8 版本中作者加入了 set 指令的扩展参数，使得 setnx 和 expire 指令可以一起执行，彻底解决了分布式锁的乱象。从此以后所有的第三方分布式锁 library 可以休息了。

  以上都是基于Redis的操作，但是我们在JAVA中如何去运用分布式锁呢。

  首先在Redis方面我用的是RedisTemplate对Redis进行操作的 ，而RedisTemplate在目前情况下如果不借助于是无法保证其原子性的，所以我们需要借助于Redis的Lua脚本。

   先上Lua脚本的代码

// 加锁if     redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1])   then     if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]     return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])   else     return 0   end end // 解锁  redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then   return redis.call('del', KEYS[1]) else   return 0

    Java调用脚本有两种方式

   1。新建一个脚本文件，在代码中调用其绝对路径地址

     redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource(地址)));

   2。在Java代码中以字符串的方式传入

    redisScript.setScriptText(脚本);

  我是用的第二种方式实现的，下面是JAVA代码

  public boolean getLock(String lockKey, String value, int expireTime){    boolean ret = false;    try{      String script = "if redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1]) then if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end end";       RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(script, Long.class);       Object result = redisTemplate.execute(redisScript,new StringRedisSerializer(),new StringRedisSerializer(), Collections.singletonList(lockKey),value,expireTime + "");      System.out.println(result + "-----------");      //Object result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey),value,expireTime + "");       if(SUCCESS.equals(result)){        return true;      }     }catch(Exception e){      e.printStackTrace();    }    return ret;  }     public boolean releaseLock(String lockKey, String value){     String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";     RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(script, Long.class);     Object result = redisTemplate.execute(redisScript,new StringRedisSerializer(),new StringRedisSerializer(), Collections.singletonList(lockKey),value);    if(SUCCESS.equals(result)) {      return true;    }     return false;  }

   以上代码已经在我的项目中确切可以使用了。但是在使用的过程中遇到了许多问题。

   1：java.lang.IllegalStateException

   在返回值方面，会经常报IllegalStateException。

RedisScript<String> redisScript = new DefaultRedisScript<>(script, String.class);

   用String类型时候，经常会报类型转换异常。我在代码中使用的Long类型接收该类型，在命令行中我们也看到命令行结果返回的是数字0或者1，保险起见我们也可以用Object对象来接收结果集。

 2：ERR value is not an integer or out of range

  这个问题纠结了我一个下午至少，Redis报的异常都是很深的，从跟踪源码的时候看到，我们在调用redisTemplate.execute的方法时候，如果不传序列化的参数的时候，代码默认调用的是 Jdkserializationredisserializer 来进行序列化和反序列化操作，这是jdk自带的序列化操作，使用该序列化的对象必须要实现Serializable接口。所以该序列化接口是用于对实体类的序列化。

   所以在进行 execute 操作的时候，我们传入 Stringredisserializer，该序列化接口是专用于对字符串类型的序列化操作。具体的区别可以去这两个类的源码中看下他们的加密方式。 

因为时间以及个人能力的问题，对部分源码有点未理解，所以没有做到全方位的解读这些异常的原因，以后有机会会将源码细读并分析其异常原因。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“RedisTemplate下Redis分布式锁引发的系列问题有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!