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一起学Elasticsearch-Pipeline

2024-11-30 01:09

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Elasticsearch Pipeline作为Elasticsearch中强大而灵活的功能之一,为用户提供了处理数据的机制,可以在数据索引之前或之后应用多种处理步骤,例如数据预处理、转换、清洗、分析等操作。

使用场景

Elasticsearch Pipeline 可以用于多种实际场景,其中包括但不限于:

具体使用

要实现Elasticsearch Pipeline功能,需要在节点上进行以下设置:

启用Ingest节点:确保节点上已启用Ingest处理模块(默认情况下,每个节点都是Ingest Node),因为Pipeline是在Ingest处理阶段应用的。可以在elasticsearch.yml配置文件中添加以下设置来启用Ingest节点:

node.ingest: true

配置Pipeline的最大值:如果需要创建复杂的Pipeline或者包含大量处理步骤的Pipeline,可能需要调整默认的Pipeline容量限制。可以通过以下方式在elasticsearch.yml配置文件中设置Pipeline的最大值:

ingest.max_pipelines: 1000

检查内存和资源使用:确保节点具有足够的内存和资源来支持Pipeline的运行,避免因为资源不足而导致Pipeline执行失败或性能下降。

对上述参数进行合理的配置后,就可以定义 Pipeline,并将其应用于索引文档了。

下面是一个简单的示例代码,演示如何创建和使用Pipeline:

创建Pipeline

PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
{
  "description" : "My custom pipeline",
  "processors" : [
    {
      "set": {
        "field": "new_field",
        "value": "example"
      }
    },
    {
      "uppercase": {
        "field": "message"
      }
    }
  ]
}

上面的代码定义了一个名为 my_pipeline 的Pipeline,包含两个处理步骤:

一个Elasticsearch Pipeline通常由以下几个主要部分组成:

这些部分共同构成了一个完整的Elasticsearch Pipeline,通过定义和配置这些部分,可以实现对文档数据的灵活处理和转换。

应用Pipeline

一旦Pipeline被定义,可以在索引文档时指定应用该Pipeline:

POST my_index/_doc/1?pipeline=my_pipeline
{
  "message": "Hello, World!"
}

异常处理

在Elasticsearch Pipeline 中处理异常情况通常通过 on_failure 处理器来实现。下面是一个示例代码,演示如何使用 on_failure 处理器来处理异常情况:

PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
{
  "description": "Pipeline with error handling",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "new_field",
        "value": "{{field_with_value}}"
      }
    },
    {
      "on_failure": [
        {
          "set": {
            "field": "error_message",
            "value": "{{_ingest.on_failure_message}}"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

在上面的示例中,定义了一个名为 my_pipeline 的 Pipeline,其中包含两个处理器:

当第一个处理器执行失败时,第二个处理器会被触发,并将失败信息存储到 error_message 字段中,以便后续处理或记录日志。这样可以帮助我们更好地处理异常情况,确保数据处理的稳定性。

如果是Pipeline级别的错误,可以通过全局设置on_failure来处理整个Pipeline执行过程中的异常情况:

PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
{
  "description": "Pipeline with global error handling",
  "on_failure": [
    {
      "set": {
        "field": "error_message",
        "value": "{{_ingest.on_failure_message}}"
      }
    }
  ],
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "new_field",
        "value": "{{field_with_value}}"
      }
    }
  ]
}

在上述示例中,Pipeline my_pipeline 中定义了一个全局的on_failure处理器,在整个Pipeline执行过程中发生异常时会触发。当任何处理器执行失败时,全局on_failure处理器将被调用,并将失败消息存储到error_message字段中。

通过设置全局的on_failure处理器,可以统一处理整个Pipeline中任何处理器可能出现的异常情况,提高数据处理的稳定性和可靠性。这样即便是Pipeline级别的错误,也能得到有效的处理和记录,帮助排查问题并保证数据处理流程的正常运行。

为索引设置默认Pipeline

从 Elasticsearch 6.5.x 开始,引入了一个名为 index.default_pipeline 的新索引设置。这仅仅意味着所有摄取的文档都将由默认管道进行预处理:

PUT my_index
{
  "settings": {
    "default_pipeline": "add_last_update_time"
  }
}

内置Processors

Elasticsearch内置的Processors提供了各种功能,用于在Ingest Pipeline中对文档进行处理。以下是一些常用的内置Processors及其作用:

Pipeline API

以下是有关Elasticsearch Pipeline API的简要介绍和示例代码:

PUT /_ingest/pipeline/my_pipeline
{
  "description": "My custom pipeline",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "new_field",
        "value": "default"
      }
    }
  ]
}
GET /_ingest/pipeline/my_pipeline
DELETE /_ingest/pipeline/my_pipeline
POST /_ingest/pipeline/_simulate
{
  "pipeline": {
    "processors": [
      {
        "set": {
          "field": "new_field",
          "value": "default"
        }
      }
    ]
  },
  "docs": [
    {
      "_source": {
        "my_field": "my_value"
      }
    }
  ]
}
PUT /_index_template/my_template
{
  "index_patterns": ["my_index*"],
  "composed_of": ["my_pipeline"],
  "priority": 1
}

使用建议

在使用Elasticsearch Pipeline时,有几点建议可以帮助提高效率和准确性:

来源:Java随想录内容投诉

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