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Python3网络爬虫实战-5、Web库

2023-01-31 07:59

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Web 想必我们都不陌生,我们现在日常访问的网站都是 Web 服务程序搭建而成的,Python 同样不例外也有一些这样的 Web 服务程序,比如 Flask、Django 等,我们可以拿它来开发网站,开发接口等等。

在本书中,我们主要要用到这些 Web 服务程序来搭建一些 API 接口,供我们的爬虫使用。例如,维护一个代理池,代理保存在 Redis 数据库中,我们要将代理池作为一个公共的组件使用,那么如何构建一个方便的平台来供我们取用这些代理呢?最合适不过的就是通过 Web 服务提供一个 API 接口,我们只需要请求接口即可获取新的代理,简单、高效、实用。

在本书中用到的一些 Web 服务程序主要有 Flask、Tornado。

本节来分别介绍它们的安装方法。

Flask 是一个轻量级的 Web 服务程序,简单、易用、灵活,在本书中我们主要用它来做一些 API 服务,本节我们来了解下它的安装方式。

1. 相关链接

2. Pip安装

pip3 install flask

运行完毕之后就可以完成安装。

3. 验证安装

安装成功之后可以运行如下实例代码测试一下:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包,PDF,学习视频,这里是Python学习者的聚集地,零基础,进阶,都欢迎

直接运行代码,可以发现系统会在 5000 端口开启 Web 服务,控制台输出如下:

* Running on http://127.0.0.1/:5000/ (Press CTRL+C to quit)

直接访问:http://127.0.0.1/:5000/,可以观察到网页中呈现了 Hello World!,如图 1-41 所示:
[图片上传失败...(image-e4fea-1563957930486)]
图 1-41 运行结果
这样一个最简单的 Flask 程序就运行成功了。

4. 结语

在后文我们会利用 Flask+Redis 维护动态代理池和 Cookies 池。

Tornado 是一个支持异步的Web框架,通过使用非阻塞 I/O 流,它可以支撑成千上万的开放连接,效率非常高,本节我们介绍一下它的安装方式。

1. 相关链接

*GitHub:https://github.com/tornadoweb...
PyPi:https://pypi.python.org/pypi/...
官方文档:http://www.tornadoweb.org/

2. Pip安装

pip3 install tornado

执行完毕之后即可完成安装。

3. 验证安装

同样在这里我们也可以用一个 Hello World 程序测试一下,代码如下:

import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包,PDF,学习视频,这里是Python学习者的聚集地,零基础,进阶,都欢迎

直接运行程序,可以发现系统在 8888 端口运行了 Web 服务,控制台没有输出内容,此时访问:http://127.0.0.1/:8888/,可以观察到网页中呈现了 Hello, world,如图 1-42 所示:

Python3网络爬虫实战-5、Web库的安装:Flask、Tornado

图 1-42 运行结果
出现上述情景就说明 Tornado 成功安装了。

4.结语

在后文我们会利用 Tornado+Redis 来搭建一个 ADSL 拨号代理池。

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