1、连接MongoDB
需要使用Python第三方库pymongo来连接以及操作MongoDB，可以使用pip install pymongo进行安装。 可以使用下面代码来创建一个MongoDB的连接对象。
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
一般来说传入两个参数就可以，第一个参数为地址host（默认是localhost）第二个参数为端口port（默认是27017）。
还有一种方法是host参数直接传入MongoDB的连接字符串，例如：
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
2、指定（切换）数据库
db = client.test
# 或者
# db = client['test']
如果该数据库不存在，则自动创建，否则切换到指定数据库。 注意： 新创建的数据库，在没有插入数据之前在可视化工具里看不到。
3、指定（切换）集合
MongoDB的数据库中包含很多集合collection，类似于关系型数据库中的表，同样，我们可以使用下面和指定数据库类似的方式，指定要操作的集合。
collection = db.users
# 或者
collection = db['users']
4、插入数据
调用collection的insert_one()方法可以插入单条数据。
user = {
'name': 'tigeriaf',
'gender': 'male',
'age': 24
}
collection.insert_one(user)
在MongoDB中，每条数据都有一个唯一的_id属性，如果没有显式的指明_id，MongoDB会自动生成ObjectId类型的_id属性。
当然我们也可以插入多条数据，使用的是insert_many()方法，数据以列表形式传递。
user_list = [
{
'name': 'zhangsan',
'gender': 'male',
'age': 25
},
{
'name': 'lisi',
'gender': 'male',
'age': 24
},
{
'name': 'wangwu',
'gender': 'female',
'age': 24
}
]
collection.insert_many(user_list)
5、查询数据
通过find_one()或find()方法进行数据的查询，find_one()查询返回单个结果，find()返回多个结果。
result = collection.find_one({'name': 'tigeriaf'})
print(type(result), result)
我们查询的是name为tigeriaf的数据，返回结果是字典类型，运行结果如下：
<class 'dict'> {'_id': ObjectId('614be85f1cc0a98d6f034de7'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male'}
对于多条数据的查询，我们可以使用find()方法，例如在这里查找年龄为20的数据，示例如下：
results = collection.find({'gender': "male"})
print(results)
for result in results:
print(result)
运行结果如下：
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0BDF8210>
{'_id': ObjectId('614be85f1cc0a98d6f034de7'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('614beb3ad0f17d253e2ef81c'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('614beb3ad0f17d253e2ef81d'), 'name': 'lisi', 'gender': 'male'}
返回结果是Cursor类型，我们可以遍历取到所有的结果。
6、统计查询
可以调用count()方法来统计查询结果的条数。
count = collection.find({'gender': "male"}).count()
print(count)
7、结果排序
可以调用sort()方法对查询的数据进行排序。
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
for result in results:
print(result)
运行结果如下：
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0878'), 'name': 'lisi', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf72ab1b973eae1b32fee'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0877'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male', 'age': 25}
8、偏移
在某些情况下我们可能只想获取某几条数据，可以使用skip()方法进行偏移操作，比如skip(2) ，就忽略前2条数据，得到第3条之后的数据。
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)
for result in results:
print(result)
运行结果如下：
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0877'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male', 'age': 25}
另外还可以使用limit()方法限制结果个数。
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1).limit(2)
for result in results:
print(result)
运行结果如下：
{'_id': ObjectId('614bf72ab1b973eae1b32fee'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}
9、更新数据
可以使用update_one()方法和update_many()方法对数据进行更新，update_one()方法更新一条数据，update_many()方法更新多条数据。
condition = {'name': 'wangwu'}
user = collection.find_one(condition)
user['age'] += 1
result = collection.update_one(condition, {'$set': user})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
在这里调用了update_one()方法修改name为wangwu的数据，第二个参数需要使用$类型操作符作为字典的键名，返回结果调用matched_count和modified_count属性可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
运行结果如下：
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0C96E738>
1 1
调用update_many()方法会更新所有符合条件的数据。
condition = {'age': 24}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
上述代码指定了查询条件为age等于24，然后更新条件为{'$inc': {'age': 1}} ，也就是age加1。
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0CB628A0>
2 2
可以看到更新了多条数据。
10、删除数据
可以使用delete_one()方法和delete_many()方法删除数据，delete_one()方法删除一条数据，delete_many()方法删除多条数据。
result = collection.delete_one({'name': 'zhangsan'})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'gender': "male"})
print(result.deleted_count)
运行结果如下：
1
2
delete_one()删除的是第一条符合条件的数据，delete_many()删除的是所有符合条件的数据。
到此这篇关于Python 操作 MongoDB 讲解详细的文章就介绍到这了,更多相关Python 操作 MongoDB内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
