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MongoDB基础

2024-04-02 19:55

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一、概述

1.1 MongoDB概念

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。在nosql数据库里,大部分的查询都是键值对(key、value)的方式。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。其特征NoSQL、文档存储、Json数据模型、支持事务。

1.2 NoSQL概念

NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

1.3 NoSQL的特征

高扩展性:Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,易于横向扩展。

高性能:Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。

灵活的数据模型:相对于关系数据库里,增删字段的繁琐,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。

高可用:NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、config server replica set,shard就可以快速配置出高可用配置。

1.4 NoSQL分类

类型部分代表特点 
列存储

Hbase

Cassandra

Hypertable

顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。

文档存储

MongoDB

CouchDB

文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。

key-value存储

Tokyo Cabinet / Tyrant

Berkeley DB

MemcacheDB

Redis

可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)

图存储

Neo4J

FlockDB

图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。

对象存储

db4o

Versant

通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。

xml数据库

Berkeley DB XML

BaseX

高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。

1.5 MongoDB概念解析

在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,对应与关系型数据库如下表:

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
databasedatabase数据库
tablecollection数据库表/集合
rowdocument数据记录行/文档
columnfield数据字段/域
indexindex索引
table joins
表连接,MongoDB不支持
primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据库:一个MongoDB 实例可以承载多个数据库。它们之间可以看作相互独立,每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上,不同的数据库存放在不同的文件中。MongoDB 中存在以下系统数据库。

集合:集合就是一组文档,类似于关系数据库中的表。集合是无模式的,集合中的文档可以是各式各样的。在MongoDB中集合用collections表示,每个

collection用一个名字标识,需要注意以下几点:

文档:文档是 MongoDB 中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂)。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

二、安装部署

2.1 配置yum安装

配置mongodb的yum源进行安装

cat >/etc/yum.repos.d/mongodb.repo<<EOF
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
EOF

yum clean all && yum makecache
yum install -y mongo-10gen mongo-10gen-server

2.2 下载安装包安装

cd /usr/local/
wget -c https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz            #下载软件包
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz
ln -sv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10 mongodb
mkdir /usr/local/mongodb/{conf,mongoData,mongoLog}                           #创建数据,日志,配置文件目录
touch /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                              #创建日志文件
echo "export PATH=\$PATH:/usr/local/mongodb/bin">/etc/profile.d/mongodb.sh                        
source /etc/profile.d/mongodb.sh                                     #配置环境变量

命令行启动:

mongod --httpinterface --dbpath /usr/local/mongodb/mongoData --logpath /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log --fork

将启动的各项参数写入配置文件启动

cat>/usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf<<EOF
dbpath=/usr/local/mongodb/mongoData                    #数据存储目录
logpath=/usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                    #日志文件
logappend=true                                      # 使用追加的方式写日志
journal=true                    
quiet=true        
port=27017                                        #端口
maxConns=20000                                      #最大连接数
httpinterface=true                                    #开启web界面端口为:28017      
fork=true                                        #以守护进程的方式运行MongoDB
EOF

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf                          #指定配置文件启动

MongoDB基础

2.3 mongod配置参数详解

--quiet# 安静输出
--port arg# 指定服务端口号,默认端口27017
--bind_ip arg# 绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
--logpath arg# 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录
--logappend# 使用追加的方式写日志
--pidfilepath arg# PID File 的完整路径,如果没有设置,则没有PID文件
--keyFile arg# 集群的私钥的完整路径,只对于Replica Set 架构有效
--unixSocketPrefix arg# UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)
--fork# 以守护进程的方式运行MongoDB,创建服务器进程
--auth# 启用验证
--cpu# 定期显示CPU的CPU利用率和iowait
--dbpath arg# 指定数据库路径
--diaglog arg# diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads
--directoryperdb# 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
--journal# 启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里
--journalOptions arg# 启用日志诊断选项
--ipv6# 启用IPv6选项
--jsonp# 允许JSONP形式通过HTTP访问(有安全影响)
--maxConns arg# 最大同时连接数 默认2000
--noauth# 不启用验证
--nohttpinterface# 关闭http接口,默认关闭27018端口访问
--noprealloc# 禁用数据文件预分配(往往影响性能)
--noscripting# 禁用脚本引擎
--notablescan# 不允许表扫描
--nounixsocket# 禁用Unix套接字监听
--nssize arg (=16)# 设置信数据库.ns文件大小(MB)
--objcheck# 在收到客户数据,检查的有效性,
--profile arg# 档案参数 0=off 1=slow, 2=all
--quota# 限制每个数据库的文件数,设置默认为8
--quotaFiles arg# number of files allower per db, requires --quota
--rest# 开启简单的rest API
--repair# 修复所有数据库run repair on all dbs
--repairpath arg# 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath
--slowms arg (=100)# value of slow for profile and console log
--smallfiles# 使用较小的默认文件
--syncdelay arg (=60)# 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)
--sysinfo# 打印一些诊断系统信息
--upgrade# 如果需要升级数据库

 * Replicaton 参数

--fastsync# 从一个dbpath里启用从库复制服务,该dbpath的数据库是主库的快照,可用于快速启用同步
--autoresync# 如果从库与主库同步数据差得多,自动重新同步,
--oplogSize arg# 设置oplog的大小(MB)

 * 主/从参数

--master# 主库模式
--slave# 从库模式
--source arg# 从库 端口号
--only arg# 指定单一的数据库复制
--slavedelay arg# 设置从库同步主库的延迟时间

 * Replica set(副本集)选项:

--replSet arg# 设置副本集名称

 * Sharding(分片)选项

--configsvr# 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019,默认目录/data/configdb
--shardsvr# 声明这是一个集群的分片,默认端口27018
--noMoveParanoia# 关闭偏执为moveChunk数据保存

三、基础操作

3.1 数据库操作

a.创建数据库

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

use DATABASE_NAME            #如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
use dbtest;
> db
dbtest

> show dbs;        #查看数据库
admin   0.000GB
dbtest  0.000GB
local   0.000GB

b.删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase()
> use dbtest;
switched to db dbtest
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "dbtest", "ok" : 1 }
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB

3.2 集合操作

a.创建集合

db.createCollection(name,options)
db.createCollection("user",autoindexID=true)
> db.createCollection("user",autoindexID=true)        #创建集合user
{ "ok" : 1 }
> show collections;                                    #查看集合
user

b.删除集合

db.collection.drop()
> show collections;
user
> db.user.drop()
true
> show collections

3.3 文档操作

a.插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
> db.user.insert({name:"kaliarch",age:30})            #insert 插入文档
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.insert({name:"xuel",age:31})        
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.save({name:"anchnet",age:34})                #save插入文档
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.find()                                        #查看文档
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

b.更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档

--------------------------------------update方式-----------------------------------------

update()方式
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

参数说明:

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.update({"name":"xuel"},{$set:{"name":"udxuel"}})                                    #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

-----------------------------------------save方式--------------------------------------

save()方式
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   })

参数说明:

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 })            #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

c.删除文档

remove() 方法的基本语法格式如下:

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

参数说明:


> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.remove({"name":"xuel","age":31})                            #删除文档
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

d.查看文档

db.collection.find(query, projection)

可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"),
    "name" : "kaliarch",
    "age" : 30
}
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"),
    "name" : "anchnet",
    "age" : 34
}

3.4 条件操作符

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$gt:33}})                             #查询age大于33的文档
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$lt:33}})                             #查询age小于33的文档
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
> db.user.find({"age":{$eq:34}})                              #查询age等于33的文档
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find({"age":{$ne:10}})                              、#查询age不等于10的文档
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50

3.5 创建索引

索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)。

db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

3.6 备份恢复

a.mongodb数据备份

mongodump命令脚本语法如下:

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

MongoDB基础

语法描述实例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER该命令将备份所有MongoDB数据mongodump --host localhost --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY
mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME该命令将备份指定数据库的集合。mongodump --collection mycol --db test

b.mongodb数据恢复

mongorestore命令脚本语法如下:

>mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

MongoDB基础

MongoDB基础

此时查看数据已经正常恢复。

3.7 密码权限

为mongodb设置密码,需要进行auth启动,在配置文件添加auth=true

a.设置数据库管理员

> use admin
switched to db admin
> db.createUser({user:"root",pwd:"mongopwd",roles:["userAdminAnyDatabase"]})                #创建用户密码,并设置权限
Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "userAdminAnyDatabase" ] }
> db.auth("root","mongopwd")                            #认证,返回1为认证成功
1

MongoDB基础

认证通过进入数据库db.auth 也可以在登录的时候直接指定用户名密码登录

mongo -u root -p mongopwd --authenticationDatabase admin

b.创建数据库用户

> use test
switched to db test
> db
test
>  db.createUser({user:"testuser",pwd:"testpass",roles:["readWrite"]})
Successfully added user: { "user" : "testuser", "roles" : [ "readWrite" ] }
> db.auth("testuser","testpass")
1

MongoDB基础

四、自动备份脚本

最后写一个mongodb自动备份脚本,配合crond来定时备份数据

github地址


#!/bin/bash
#auth:xuel@anchnet.com
#backup mongodb

. /etc/profile
CMD=`which mongodump`
DATE=`date +%F`
DB="test"
DB_HOST="localhost"
DB_PORT="27017"
DB_USER="testuser"
DB_PWD="testpass"
BACKUP_DIR="/data/mongodb/"
TAR_DIR="/data/tardir/"
TAR_DIR_DATE="${TAR_DIR}${DATE}"
TAR_BAK="mongodb_bak_$DATE.tar.gz"

check_dir(){
        for DIR in ${BACKUP_DIR} ${TAR_DIR_DATE}
        do
                if [ ! -d $DIR ];then
                        mkdir -p $DIR
                fi
        done
}
backup_mongodb(){
        $CMD -h ${DB_HOST}:${DB_PORT} -u $DB_USER -p $DB_PWD -d ${DB} -o ${BACKUP_DIR}${DATE} >/dev/null
        if [ $? -eq 0 ];then
                tar -zcf ${TAR_DIR_DATE}/${TAR_BAK} ${BACKUP_DIR}${DATE} && return 0
        fi
}
clean_tar() {
        find ${TAR_DIR} -mtime +7 -exec rm -rf {} \; && return 0
}

main() {
        check_dir
        [ $? -eq 0 ] && backup_mongodb
        [ $? -eq 0 ] && clean_tar
}

main


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