这篇文章主要介绍“MySQL数据库结构和引擎比对分析”，在日常操作中，相信很多人在MySQL数据库结构和引擎比对分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL数据库结构和引擎比对分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
MySQL数据库结构
1、最上层的服务并不是MySQL独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。
2、第二层架构中，大多数的MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(日期时间等)，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
3、第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL支持各种不同的存储引擎，每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些API接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎不会解析SQL(InnoDB是个例外，它会解析外键定义)，不同的存储引擎之间也不能互相通信，而只是简单的响应上层服务器的请求!
执行流程
数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。
不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。
现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务。
InnoDB ：5.5版本后MySQL的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。
BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性。
Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失。
Merge：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用。
Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差。
Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用。
Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用。
CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
到此，关于“MySQL数据库结构和引擎比对分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
