引言
首先来介绍一下R语言which函数的作用：which函数在向量、矩阵、数据框，列表、因子这些数据结构中有这重要的作用，可以查找特定的元素返回其在数据中的索引，因此非常方便操作数据。
which 函数的介绍
which函数中的参数：
function (x, arr.ind = FALSE, useNames = TRUE)
which函数的源码：
which <- function(x, arr.ind = FALSE, useNames = TRUE)
{
wh <- .Internal(which(x))
if (arr.ind && !is.null(d <- dim(x)))
arrayInd(wh, d, dimnames(x), useNames=useNames) else wh
}
arrayInd <- function(ind, .dim, .dimnames = NULL, useNames = FALSE) {
##-- return a matrix length(ind) x rank == length(ind) x length(.dim)
m <- length(ind)
rank <- length(.dim)
wh1 <- ind - 1L
ind <- 1L + wh1 %% .dim[1L]
dnms <- if(useNames) {
list(.dimnames[[1L]][ind],
if(any(nzchar(nd <- names(.dimnames)))) nd else
if(rank == 2L) c(“row”, “col”) # for matrices
else paste0(“dim”, seq_len(rank)))
}
ind <- matrix(ind, nrow = m, ncol = rank, dimnames = dnms)
if(rank >= 2L) {
denom <- 1L
for (i in 2L:rank) {
denom <- denom * .dim[i-1L]
nextd1 <- wh1 %/% denom # (next dim of elements) - 1
ind[,i] <- 1L + nextd1 %% .dim[i]
}
}
storage.mode(ind) <- “integer”
ind
}供给想改进的同学学习！
which函数的一些小例子
1
x <- sample(1:10,25,T)x的值： 10 9 3 10 9 9 10 10 3 10 7 9 9 7 2 4 2 8 8 5 4 7 3 8 4
which(x == 10)10在向量x中的位置：1 4 7 8 10
给向量x命名，测试一下useNames = TRUE是否起作用！
names(x) <- letters[1:25]
which(x == 10,useNames = FALSE)
which(x == 10,useNames = TRUE)
然而并没有什么卵用！
2
a <- matrix(rep(1:3,times = c(3,3,3)),3,3)
which(a == 1,arr.ind = T)
which(a == 1,arr.ind = F)
which(a == 1,arr.ind = T,useNames = TRUE)
which(a == 1,arr.ind = F,useNames = FALSE)
结果：
which函数的改进以及时间对比
针对向量版本的我这里就不展示了！
根据矩阵中的某个元素返回其在矩阵中的位置！
Rcpp代码：
sourceCpp(code = '
#include <RcppArmadillo.h>
//[[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]
//[[Rcpp::export]]
arma::mat whicha(arma::mat matrix,int what){
arma::uvec out;//查找索引值
out = find(matrix == what);//查找索引值(从0开始)
int n = matrix.n_rows; //行数
int nl = out.n_elem; //查找元素总数
arma::vec foo;
arma::mat out1(nl,2); //输出矩阵
foo = arma::conv_to<arma::vec>::from(out); //查找值所在的向量索引
out1.col(1) = floor(foo / n)+1;
for(int i = 0;i < nl;i++){
out1(i,0) = floor(out(i) % n)+1;}
return out1; } ')
时间对比：
library(microbenchmark)
microbenchmark(which(z == 1,arr.ind = T),
whicha(z,1) )
总结
到此这篇关于R语言which函数介绍及Rcpp改写的文章就介绍到这了,更多相关R语言which函数详解内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
