视频分析的话题已经讨论数十年，但仍然是物理安全行业的最前沿主题之一。 有人说，之前的分析系统往往承诺过高而交付不足，但仍然有一些怀疑者。 但是，诸如人工智能(AI)等较新的技术正在重新振兴视频分析行业，并使其最终实现其承诺。因此，我们本周的专家小组圆桌会议主题为：什么新技术和趋势将在2021年塑造视频分析?
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Fredrik Nilsson-安讯士美洲副总裁
云计算是企业安全IT领域中广泛讨论的主题，但是与之对应的边缘计算可以说是一个更有用、更有效的网络基础设施，它正在改变处理和处理来自数百万台设备的数据的方式。边缘计算使计算资源更靠近用户或设备，位于网络的“边缘”，而不是位于距网络“核心”数十公里甚至更远的超大规模云数据中心。在边缘处理数据可以降低带宽消耗并减少延迟，从而使最终用户可以在紧急情况下做出更快的决策。在视频监控中，边缘计算允许在摄像机本身中处理数据。由于技术的进步，IP摄像机越来越具有处理能力，可以实时运行基于AI或深度学习的分析和算法。
Leo Levit-ONVIF指导委员会主席
在技术方面，人工智能(AI)、机器学习(ML)和云技术将继续对视频分析的未来产生巨大影响。云技术和平台允许使用更高级的分析应用，同时边缘设备(尤其是摄像机)上增强的计算功能确实塑造了视频分析环境。边缘的摄像头和其他设备正变得越来越强大，这推动了各种用例的增加以及行业中分析的采用。不仅限于安全性，安全应用中的趋势涉及人群管理、社交距离、口罩检测等，这些趋势于2020年登台，但它们也为实现更多主流用例铺平了道路。该技术虽然对安全行业来说并不是什么新颖的技术，但它有机会进入比以往任何时候都更多的垂直市场，通过提供至关重要的商业智能来解决更多实际用例。
Jammy DeSousa-江森自控高级产品经理
我认为不讨论人工智能就无法谈论视频分析。人工智能技术的飞速发展使人们能够对视频进行更深入、更具体的分析，从而有助于解决更具针对性和独特性的分析用例。例如，分析不仅可以将一个对象识别是否为人类，还可以通过其他子分类来识别-零售环境中的客户人口统计信息;可以根据安全驾驶的要求检测安全带的交通摄像头;另外，进行更详细分析的能力使供应商和系统集成商可以创建更多定制化解决方案，以满足独特的客户需求。
Allison Beach-ObjectVideo研发总监
实时自动化需求的增长推动了视频分析的创新。为了满足这些需求，视频分析需要立即响应，这通常需要在本地硬件上实时运行。许多硬件制造商正朝着致力于运行神经网络的低成本专用硬件迈进。同时，计算机视觉行业正在朝着速度更快、重量更轻且异常精确的神经网络发展。例如，我们的新型非接触式视频门铃使用高度准确的实时视频分析功能，可在检测到人后立即响起门铃。今年，该技术的进一步发展将为其他监视选项提供与我们的门铃类似的速度和准确性。
Kichul Kim-韩华Techwin美国总裁
2021年最激动人心的技术是可用的新型AI摄像机。随着企业努力使建筑物恢复生产，安全和运营部门正在重新评估如何利用可用资源来更智能而不是更辛苦地工作。通过在边缘运行基于AI的分析，用户可以利用巨大的计算能力，而无需在服务器、昂贵的工作站和基础设施上进行大量投资。通过基于AI的对象检测、分类和属性提取，几乎消除了误报。人工智能摄像头可以告诉我们什么时候有人在后门，而而不会在同一视场中忽略了车辆通行。这使我们能够重新想象使用全面的物联网传感器的可能性，该传感器超越了传统的安全性，还可以提供运营和商业智能。
Will Kelso-National Accounts, Interface Security Systems LLC 副总裁
市场营销、采购和运营部门将在2021年认识到，如今安全摄像机无处不在并在社会上得到广泛接受，它将为他们提供丰富的商业情报，以告知和验证其决策。这些组织将远远超越传统的安全和动作检测，将拥有新的基于AI的工具来可靠地检测人员及其活动。通过对购物者的行为、产品交互、人员需求和库存水平进行高度准确的分析，摄像机已被转换为可被多个部门利用的真正的物联网传感器。视频分析解决方案将需要强化设计理念，以防御不断出现的网络威胁和严格的隐私过滤器，以得到广泛采用。随着这些强大的视频分析工具在2021年变得更广泛可用并被接受，人工智能和所收集数据的匿名化将发挥关键作用。
Dean Brazenall-IndigoVision N EMEA地区销售总监
视频分析将在2021年期间继续发展，并且如前次圆桌会议所讨论的那样，其趋势是希望提供更多的商业智能，以使我们的客户能够更有效、更有效和更安全地工作。视频分析将视频监视作为一种仅用于安全性的解决方案，从其最初的概念中带入了更为广泛的业务管理技术中，其中将视频转换为数据对营销、运营和安全性方面的明智决策产生积极影响。对此至关重要的是能够将语音、数据、视频和分析统一到一个集成平台中的能力，该平台使人员、企业和整个社区能够以更强大的方式运行。
Adam Wynne-Security & Safety Things 软件工程经理
人工智能(AI)和视频分析继续向边缘发展，为系统集成商提供了更多技术选项，可在这些技术上构建端到端解决方案。集成商现在可以从一系列本地处理选项中进行选择-包括连接到多个视频流的高功率专用AI设备，以及能够动态加载具有最新AI功能的应用程的更经济的监控摄像机。随着COVID-19的逐渐恢复正常，企业将利用和扩展现有的系统投资。例如，运动场和音乐场所需要限制特定区域的总宾客数量和密度。可以由安全摄像机驱动的解决此问题所需的用例数量在不断增长，包括简单的越线警报、热量映射、交通流量和人流量分析。
Neil Killick-Milestone Systems英国和爱尔兰地区经理
使社会恢复某种正常状态的技术将至关重要。例如，口罩检测和社交距离技术将使大街小巷和城市重新开始运营。除了大流行之外，隐私问题仍然是热门话题，当我们遇到智能手机威胁、数据泄露和云应用漏洞时，提供预防或保护免受网络犯罪的技术的需求将很高。而且，由于5G带宽的增加，物联网时代将真正进入自己的时代。最后，下一代云计算的分布式云将扩展云的范围和用例。 2020年，社会将先进的视频技术作为放松锁定限制的组成部分，其在2021年的作用是在此基础上继续向前发展的，这使人们对一个社会可以充满信心，使人们可以在封锁之外恢复生活并保持安全和健康。
Florian Matusek-Genetec产品总监
大流行病加速了视频分析的发展，例如人数统计，以及有助于更好地了解人们在公共场所、商店、公共交通等中的活动的工具。这种趋势正在朝着在非传统安全中更广泛地使用分析数据的方向发展，推动业务价值的应用。借助AI尤其是深度学习方面的最新创新，我们还期望看到向大规模提供企业级分析的方向，以便这些解决方案可以应用于分布在不同位置的数千个摄像头，同时减少硬件占用空间。最后，隐私将被证明是创新的催化剂，可以满足整个行业各个部门对个人和数据保护的法规要求。我认为我们对隐私的基本需求将鼓励分析的持续发展，从而有助于在不损害安全性的前提下保护公民的隐私。
Michael Poe-3xLOGIC.产品管理总监
我们看到诸如摄像机之类的边缘设备变得越来越强大，并且能够实时分析数据。强大的边缘设备计算能力，本地存储和云连接功能相结合，为检测可疑事件和潜在地在入侵发生之前防止入侵提供了重大机遇。对于需要比边缘更高处理能力的分析，使用将摄像机视频流和分析连接到云的设备将变得越来越重要。可能需要处理摄像机视频流以进行多个分析和快速处理，而云连接至关重要。云中分析实例的使用将继续发展，中央服务器将改善警报验证和响应。仅当专业或最终客户中央站能够对潜在威胁做出快速而准确的反应时，使用更智能、连接更多的设备进行入侵事件的检测才变得强大。
总结
边缘(即摄像机内部)的更多智能正在改善旧的视频分析应用的性能并支持新的应用。人工智能和机器学习正在这些系统中实现更高水平的功能和准确性。视频分析技术还在COVID-19大流行的背景下以及在安全性以外的更广泛的企业环境中定义了新的用例。 2021年可能是视频分析终于成熟的一年。
